모두가 AI 래퍼(AI wrappers)를 출시하느라 바쁩니다.

그동안...

한 개발자가 단 하나의 프롬프트(prompt)만으로 80,000단어 분량의 논문을 작성할 수 있는 AI 연구원을 만들었습니다.

당신의 개인 컴퓨터에서 말이죠.

SaaS(Software as a Service)도 아닙니다.
월간 구독료도 없습니다.
숨겨진 블랙박스(black box)도 없습니다.

이것의 이름은 Hyperresearch입니다.

단 하나의 명령어로 설치할 수 있습니다:

pip install hyperresearch

그다음 Claude Code 내부에서:

/hyperresearch

그게 전부입니다.

프롬프트(prompt)를 입력하세요.

몇 시간 뒤에 돌아오면 검증된 인용문(citations)이 포함된 완벽한 조사 보고서를 받게 됩니다.

가짜처럼 들리는 부분이 여기 있습니다...

이 도구는 단순히 웹을 검색하는 것이 아닙니다.

16단계의 연구 파이프라인(research pipeline)을 실행합니다:

• 100~250개 이상의 소스를 병렬로 수집합니다.
• 가장 중요한 미해결 질문들을 찾아냅니다.
• 증거에 기반한 연구 노트를 작성합니다.
• 서로 다른 관점에서 3개의 독립적인 초안을 작성합니다.
• 논리를 무너뜨리려 시도하는 4개의 적대적 AI 비평가(adversarial AI critics)에게 모든 초안을 보냅니다.
• 모든 인용문이 연결된 문장을 실제로 뒷받침하는지 검증합니다.
• 중복된 뉴스 기사를 감지하여 하나의 보도 자료가 5개의 가짜 소스가 되지 않도록 합니다.

더 좋은 점은...

모든 소스가 검색 가능한 지식 저장소(knowledge vault)에 로컬로 저장된다는 것입니다.

Markdown 파일 + SQLite.

다음에 연구할 때, 이 도구는 당신의 아카이브(archive)를 먼저 검색합니다.

당신의 연구는 말 그대로 시간이 지날수록 더 똑똑해집니다.

세 가지 모드:

⚡ Light → 30~40분

📚 Full → 검증된 인용문과 함께 1.5~2.5시간

🎓 Dissertation → 48시간, 300450개의 소스, 25,000~80,000단어, 최대 10개 장(chapters)

대부분의 AI 연구 도구들은 데모(demos)를 위해 최적화되어 있습니다.

Hyperresearch는 동료 검토(peer review)를 통과하기 위해 최적화되어 있습니다.

이것이 바로 분위기(vibes)가 아닌 진실을 위해 구축된 AI의 모습입니다.
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