🔥 모델 코딩 벤치마크 (Model Coding Benchmark) 🔥
요약
Sakana Fugu, Opus 4.8 Max, GPT 5.5 Very High 모델 간의 코딩 성능을 이중 진자 시뮬레이션 벤치마크를 통해 비교합니다. Euler와 RK4 적분 방식의 차이를 통해 모델의 물리 시뮬레이션 및 코딩 정확도를 시각적으로 검증합니다.
핵심 포인트
- Sakana Fugu, Opus 4.8 Max, GPT 5.5 모델의 코딩 성능 비교
- 이중 진자 시뮬레이션을 통한 물리적 거동 구현 능력 테스트
- Euler와 RK4 적분 방식에 따른 모델별 물리 계산 정확도 차이 확인
- 카오스 이론 기반의 복잡한 물리 현상 시각화 성능 검증
Sakana Fugu vs Opus 4.8 Max vs GPT 5.5 Very High
태스크 (Task): 이중 진자 (Double pendulum) + 궤적 (trail), Euler vs RK4 적분 (integration) 차이가 여기서 나타납니다 — 성능이 낮은 모델에서는 진자가 에너지를 얻어 튕겨 나갑니다. 카오스 (Chaos) 거동이 시각적으로 만족스럽습니다.
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