시뮬레이션 모델의 신뢰성 (Credibility)은 중요한 주제입니다. 여러 접근 방식이 시뮬레이션의 신뢰성을 정량화하려고 시도합니다. 그러나 모델들은 대부분 시뮬레이션 아키텍처 (Simulation Architecture) 내에서 조립됩니다. 시뮬레이션 아키텍처의 신뢰성을 그것을 구성하는 모델들의 신뢰성을 바탕으로 평가할 수 있을까요? 본 논문은 조립 신뢰성 (Assembly Credibility) 분야의 최신 기술 현황에 대한 개요를 제공함으로써 이 문제를 다루는 것을 목표로 합니다. 본 논문은 민감도 분석 (Sensitivity Analysis) 기술, 전문가에 의한 질적 분석 (Qualitative Analysis), AI의 설명 가능성 (Explainability), 그리고 네트워크를 비교할 것입니다. 마지막으로 엄격성 (Rigor), 일반화 (Generalization), 자원 요구 사항 (Resource Requirements)과 같은 기준에 기반하여 제안된 접근 방식들을 평가함으로써 각 접근 방식의 강점과 약점을 밝힐 것입니다.