멀티홉 지식 그래프 질의응답을 위한 온톨로지 가이드 증거 경로 추론

요약

멀티홉 지식 그래프 질의응답(KGQA)의 탐색 공간 급증과 노이즈 문제를 해결하기 위해 온톨로지 가이드 프레임워크인 OPI를 제안합니다. OPI는 관계 중심 온톨로지 그래프와 양방향 검색 메커니즘을 통해 효율적이고 정확한 증거 경로 추론을 수행합니다.

핵심 포인트

• 온톨로지 기반의 관계 중심 그래프를 도입하여 탐색 공간 최적화
• 양방향 검색 메커니즘으로 노이즈가 있는 혼합 유형 경로 억제
• 반복적 정제 전략을 통해 질문 문맥에 부합하는 증거 필터링
• WebQSP, CWQ 등 주요 벤치마크에서 기존 모델 대비 성능 대폭 향상