매일 AI 뉴스 0625

• OpenAI가 Broadcom과 공동 개발한 첫 자체 제작 추론 칩 Jalapeño를 공개했다. 대규모 언어 모델 (LLM)의 추론에 특화되어 있으며, 2026년 말 초기 전개를 전망하고 있다.
• 에이전트 관련 움직임이 두드러졌다. Google이 Gemini 3.5 Flash에 Computer Use를 통합하였고, Alibaba의 Qwen 팀이 언어 세계 모델 (Language World Model)인 Qwen-AgentWorld를 오픈 웨이트 (Open Weights)로 공개했다.
• 개발 도구도 진전되었다. Notion이 Claude와 Cursor를 호출할 수 있는 External Agents를, Figma가 애니메이션을 만들 수 있는 Figma Motion을 공개했으며, Qualcomm은 Modular의 인수를 발표했다.

OpenAI가 첫 자체 설계 AI 가속기 (AI Accelerator) Jalapeño를 공개했다. Broadcom과 공동으로 개발하였으며, 대규모 언어 모델 (LLM)의 추론에 특화시킨 전용 칩이다. 설계부터 제조용 테이프아웃 (Tape-out)까지 9개월 만에 마쳤으며, 고성능 반도체로서는 자사가 아는 한 가장 빠른 개발 기간이라고 밝혔다. 설계의 일부에는 OpenAI 자신의 모델을 사용하여 작업을 가속화했다고 한다. 조기 검증에서는 전력 대비 성능이 현재의 최첨단 기술을 크게 상회할 전망이라고 밝혔다. 여러 세대에 걸친 계산 기반의 첫걸음으로 위치 지으며, 2026년 말 초기 전개를 예정하고 있다. ChatGPT나 Codex, API를 지원하는 것이 목적이다. 제조와 네트워크 기술은 Broadcom이, 기판 및 랙, 시스템 통합은 Celestica가 담당한다.

Google DeepMind가 Computer Use를 Gemini 3.5 Flash의 내장 도구로 제공하기 시작했다. 지금까지 단독 Gemini 2.5 Computer Use 모델로 제공해 온 기능을 본체인 Flash에 통합했다. 개발자는 브라우저나 모바일, 데스크톱 화면을 보고 판단하며 조작하는 에이전트를 구축할 수 있다. 지속적인 소프트웨어 테스트나 업무용 애플리케이션상의 작업 등 장시간에 걸친 기업용 자동화를 상정한다. 제공 경로는 Gemini API와 Gemini Enterprise Agent Platform이다. 안전 측면에서는 적대적 시나리오에서 학습시킨 후, 기업용으로 임의의 보호 기능 2가지를 마련했다. 취소할 수 없는 중요한 조작 전에 사용자에게 확인을 요청하는 기능과, 간접적인 프롬프트 인젝션 (Prompt Injection)을 감지하면 태스크를 자동으로 정지하는 기능이다.

Source: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-computer-use-gemini-3-5-flash/

Source: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/computer-use

Alibaba의 Qwen 팀이 언어 세계 모델 (Language World Model) Qwen-AgentWorld를 공개했다. 에이전트가 움직이는 환경 그 자체를 모델에 학습시켜, 긴 사고의 사슬 (Chain of Thought)을 통해 MCP, 검색, 터미널, SWE, Android, Web, OS의 7가지 조작 환경을 하나의 모델로 시뮬레이션한다. 규모는 35B-A3B와 397B-A17B 두 종류다. 이번에는 35B-A3B를 평가용인 AgentWorldBench와 함께 오픈 웨이트 (Open Weights)로 공개했다. 학습은 3단계로 나뉜다. 지속적 사전 학습 (Continual Pre-training)으로 환경 지식을 흡수하고, 지도 미세 조정 (Supervised Fine-tuning)으로 다음 상태를 예측하는 추론을 이끌어내며, 강화 학습 (RL)으로 시뮬레이션 정밀도를 높인다. 학습에 사용된 실제 환경의 조작 로그는 1,000만 건이 넘는다고 한다. Qwen에 따르면, 397B-A17B는 AgentWorldBench 종합 점수에서 58.71을 기록하여 GPT-5.4의 58.25를 포함한 프론티어 상용 모델을 상회했다고 한다. 실제 환경을 대체하는 것이 아니라 보완하여 범용 에이전트의 판단력을 높이는 것이 목적이다.

Source: https://qwen.ai/blog?id=qwen-agentworld

Source: https://arxiv.org/abs/2606.24597

Source: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-AgentWorld-35B-A3B

Notion이 External Agents(외부 에이전트)를 공개했다. Notion 화면에서 외부 에이전트에 태스크를 할당하여 함께 작업할 수 있는 메커니즘으로, 첫 번째 대응 대상은 Claude와 Cursor다. Claude 에이전트는 베타 버전으로, Business 및 Enterprise 플랜 사용자에게 제공된다. 요금은 실행 시마다 Notion 크레딧을 소비하는 방식이며, 개인 Anthropic 계정은 사용할 수 없다. Enterprise 및 HIPAA 대응 워크스페이스에서는 기본적으로 비활성화되어 있으며, 관리자가 명시적으로 활성화해야 한다. 세션 중 웹 브라우징이나 다른 에이전트 호출은 불가능하다. Cursor와는 Cursor SDK로 연동되며, MCP 서버를 설정하면 코드 계획부터 테스트, PR(Pull Request) 생성까지 맡길 수 있다.

Source: https://www.notion.com/help/use-claude-agents-in-notion

Source: https://cursor.com/blog/notion

Source: https://x.com/NotionHQ/status/2069816393395012009

Figma가 Figma Motion을 공개했다. 애니메이션 타임라인, 키프레임(Keyframe), 프리셋을 디자인 캔버스에 직접 가져오는 기능으로, 현재 공개 베타 단계다. Figma Agent에 프롬프트를 전달하면 기존 컴포넌트(Component)나 토큰(Token)에 맞춰 키프레임을 생성한다. 내보내기(Export)는 MP4, GIF, SVG, WEBM을 지원한다. Dev Mode에서는 CSS, JSON, React 코드를 복사할 수 있을 뿐만 아니라, MCP를 통해 애니메이션이 포함된 프레임을 코딩 에이전트에게 전달할 수 있다. 이와 함께 Agent가 생성하는 셰이더(Shader) 효과, 생성형 플러그인, Weave도 발표했다. 7월에는 코드 레이어(Code Layer)와 3D 변환 기능 추가를 예고했다. 이용 범위는 플랜에 따라 다르며, Starter 플랜은 내보내기가 제한되고 유료 플랜에서는 모든 기능과 Figma Agent를 사용할 수 있다.

Source: https://www.figma.com/blog/introducing-figma-motion/

Source: https://www.figma.com/blog/config-2026-recap/

Qualcomm이 AI 소프트웨어 기반 기업인 Modular를 인수한다고 발표했다. Modular는 CPU, GPU, NPU와 같은 서로 다른 아키텍처를 가로질러 코드를 다시 작성하지 않고도 AI를 구축 및 배포할 수 있는 기반을 다루는 기업이다. MAX와 Mojo로 잘 알려져 있다. Qualcomm의 Cristiano Amon CEO는 에이전트형 AI가 데이터 센터에서 에지(Edge)로 확산됨에 따라, 업계가 다중 벤더에 의한 분리형 구성으로 향하고 있다고 언급했다. 인수 후에는 자사의 반도체와 Modular의 소프트웨어를 결합하여 에지부터 클라우드까지의 전개, 전력 대비 성능, 총 소유 비용(TCO) 개선으로 이어가겠다는 계획이다. Modular의 공동 창업자인 Chris Lattner는 AI 개발을 더욱 간편하고 고성능으로 만들 것이라고 말했다. 인수 금액은 공식적으로 밝혀지지 않았으나, 약 39억 달러 규모의 전액 주식 거래라고 보도되었다. 거래는 2026년 하반기에 완료될 예정이며 규제 당국의 승인이 필요하다.