로컬 LLM의 컨텍스트 비대화 방지 1-패스 사니타이저

요약

본 기사는 자율형 AI 에이전트의 장기 운영 시 발생하는 컨텍스트 비대화 문제를 해결하는 '원샷 사니타이저' 아키텍처를 제시합니다. 이 미들웨어는 스트리밍 처리, AST 문법 검증, 중요도 기반 트리밍을 통해 LLM 추론 파이프라인에 투입되는 대용량 로그의 품질과 효율성을 높입니다.

핵심 포인트

• 컨텍스트 비대화는 레이턴시 악화와 환각(Hallucination)을 유발합니다.
• 사니타이저는 스트리밍 처리, AST 분석, 중요도 기반 압축 기능을 제공합니다.
• TypedDict + orjson 조합은 가장 높은 처리량(~2,100 req/s)을 보였습니다.
• 표준 라이브러리 사용 시에도 안전한 폴백(fallback) 전략을 유지할 수 있습니다.