
로봇을 위한 직업 교육: 중국은 어떻게 기계들이 노동 인력에 합류할 준비를 시키고 있는가
요약
중국이 휴머노이드 로봇을 차세대 핵심 산업으로 육성하기 위해 로봇 데이터 트레이닝 센터를 운영하며 기술 고도화에 집중하고 있습니다. 정부의 강력한 산업 정책을 바탕으로 로봇이 가사, 제조, 수리 등 실질적인 노동 현장에 투입될 수 있도록 데이터 학습 및 훈련을 진행 중입니다.
핵심 포인트
- 중국 정부의 2030년 휴머노이드 로봇 집중 육성 전략
- 데이터 트레이닝 센터를 통한 로봇의 인지 및 동작 학습
- 모션 캡처와 반복 훈련을 통한 로봇 손의 정밀도 향상
- 엔터테인먼트를 넘어 실제 고용 단계로의 로봇 발전 도모

중국의 기술 컨설턴트 Kenneth Ren은 미래의 노동자들을 교육하고 있습니다.
단 한 가지 차이점은, 그들이 인간이 아니라는 점입니다.
RealMan Intelligent Technology의 해외 솔루션 전문가인 Ren은 최근 베이징에 위치한 휴머노이드 로봇 데이터 트레이닝 센터 (Humanoid Robot Data Center)에서 CNBC에 "우리는 본질적으로 로봇이 스스로 생각할 수 있도록 가르치고 있습니다"라고 말했습니다.
중국이 로봇을 엔터테인먼트 단계를 넘어 고용 단계로 발전시키려 함에 따라, Ren은 중국 관영 매체가 "휴머노이드 로봇 학교 (humanoid robot school)"라고 묘사하는 곳의 운영을 돕고 있습니다.
휴머노이드 로봇 (Humanoid robots)은 중국 공산당의 광범위한 산업 전략의 일부입니다. 베이징이 전기차와 인공지능 (AI)을 핵심 미래 기술로 목표 삼았던 것과 마찬가지로, 정책 입안자들은 중국이 글로벌 시장과 공급망을 지배할 수 있도록 2030년까지 휴머노이드 로봇을 집중해야 할 분야로 식별했습니다.
미국 상공회의소 (U.S. Chamber of Commerce)와 연구 기관 Rhodium Group은 5월 11일 연구 보고서에서 "중국의 차세대 산업 정책은 특정 부문에 대한 개입에서 '모든 것을 위한 산업 정책 (industrial policy of everything)'이라고 설명할 수 있는 형태로의 전환을 나타냅니다"라고 기술했습니다.
베이징 시 정부의 지원을 받으며 중국 전역의 유사한 센터 네트워크의 일부인 이 베이징 센터는 로봇이 다양한 시나리오에서 일할 준비를 할 수 있도록 훈련시킵니다.
Fudi Luo는 이곳의 100여 명의 강사 중 한 명입니다.
전직 미술 교사였던 Luo는 그녀의 사이보그 학생들에게 공장 라인에서 물건을 분류하는 방법을 교육합니다. 그녀와 동료 강사들은 카메라, 컨트롤러, 모션 캡처 (motion capture)를 사용하여 AI 기능이 탑재된 학생들에게 작업을 안내하며, 동작을 여러 번 반복합니다.
그녀는 "처음에는 로봇이 인지 능력이 없기 때문에 제가 수동으로 제어해야 합니다. 하지만 제 움직임이 데이터를 생성하고 나면, 로봇은 학습하여 스스로 작업을 수행할 수 있게 됩니다"라고 말했습니다.
로봇들은 가사 노동, 마사지, 상점 선반 정리, 금속 수리 등의 기술을 배웁니다. Luo는 전형적인 하루가 8시간 동안의 반복적인 동작으로 이루어진다고 말합니다.
"로봇은 피곤함이 무엇인지 모르지만, 저는 압니다!"라고 그녀는 농담을 던졌습니다.
중국 수도가 로봇 공학을 장려하는 것과 동일한 캠퍼스 내에서, 스타트업인 Beijing Inspire-Robots Technology는 모션 트래킹 (motion tracking)과 센서 (sensors)를 사용하여 로봇 손을 훈련시킵니다.
이 회사의 이사회 비서인 Winston Zou는 CNBC와의 인터뷰에서, 평균적으로 로봇 손이 새로운 기술을 배우기 위해 10,000번의 훈련을 거친다고 말했습니다.
"우리의 현재 로봇 손은 달걀이나 훨씬 더 작은 물체를 집어 올릴 수 있고, 심지어 줄을 들어 올릴 수도 있습니다."라고 Zou는 말했습니다.
Tesla의 CEO Elon Musk는 지난 1월 미국 기업의 4분기 실적 발표 (earnings call) 중에 투자자들에게 자신의 Optimus 휴머노이드 (humanoid) 로봇이 손 설계 덕분에 중국의 로봇보다 우수하다고 말했습니다. 그는 로봇에서 숙달하기에 "단연코 가장 어려운 것"이 바로 손 설계라고 언급했습니다. 하지만 그는 이 분야에서 중국의 공격적인 추진력은 인정했습니다.
"단연코 휴머노이드 로봇의 가장 큰 경쟁 상대는 중국이 될 것입니다. 중국은 제조 규모를 확장하는 (scaling manufacturing) 데 믿을 수 없을 정도로 뛰어납니다."라고 그는 말했습니다.
중국에서 훈련은 학교에서만 이루어지는 것이 아니라 현장에서도 이루어집니다.
AI 기반 로봇들은 레스토러트의 요리사, 바텐더, 웨이터, 교통 경찰, 그리고 식료품점 주인 역할을 수행하며 테스트 주행을 하고 있습니다.
현재 많은 로봇이 인간의 도움에 의존하고 있지만, 이들의 지지자들은 드로이드 (droids)들이 스스로 업무를 수행하는 것은 시간문제일 뿐이라고 말합니다.
"우리의 목표는 인간에게 위험하거나 사람들이 하고 싶어 하지 않거나 두려워하는 반복적인 업무를 맡는 것입니다."라고 Ren은 센터에서 말했습니다. "우리는 어떤 분야에서도 인간을 대체할 의도가 없습니다."
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 CNBC Technology의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기