레지스터 격차 (The Register Gap): 나이지리아 공적 담론을 위한 의미 지능 프레임워크

요약

나이지리아 공적 담론 분석을 위해 감정과 의도를 분리하는 9차원 의미 지능 프레임워크(MIF)를 제안합니다. 기존 모델의 맥락 실패 문제를 해결하기 위해 레지스터, 반어법, 서브텍스트 등을 포함한 다차원 평가 스키마를 구축했습니다.

핵심 포인트

• 표면 감정과 진정한 의도를 분리하는 9차원 MIF 프레임워크 제안
• 나이지리아 영어 및 피진 등 다양한 레지스터를 포함한 데이터셋 구축
• 스키마 기반 프롬프팅 시 레지스터 분류 정확도가 33.3%에서 73.3%로 대폭 향상
• Gemini 2.5 Flash 모델을 활용한 제로샷 및 스키마 정보 기반 성능 평가