생성형 AI (Generative AI)의 보급으로 인해, DC(데이터 센터) 1동당 전력 소비량이 이전과 비교하여 차원이 다르게 증가하고 있습니다.

그로 인해 데이터 센터 부족이 문제가 되어 다양한 과제가 있는 것으로 보입니다.

일본 국내에서의 데이터 센터 (DC) 부족은, 건물(箱) 자체의 부족이라기보다는, 생성형 AI의 급속한 보급에 따른 「전력 (특히 송전망)의 공급 캐파시티 (Capacity) 부족」과 「도쿄·오사카 권역으로의 과도한 집중」이 최대의 병목 현상 (Bottleneck)이 되고 있습니다.

현재 국내에서는 전례 없는 데이터 센터 건설 러시가 이어지고 있지만, 수요의 폭발에 인프라 정비가 따라가지 못하고 있는 것이 실정입니다.

・전력 공급 (송전 설비)의 한계

발전 능력 자체의 부족이 아니라, 데이터 센터로 대전력을 전달하는 송전망이나 변전소의 증강 공사가 따라가지 못하고 있습니다. 도쿄 전력 에리어 등에서는 신규 전력 접속까지 수년~10년 가까이 기다려야 하는 케이스가 발생하고 있습니다.

・생성형 AI에 의한 「폭식」

생성형 AI의 학습이나 추론에 사용되는 GPU (그래픽 처리 장치) 서버는 기존 시스템에 비해 수 배~십수 배의 전력을 소비합니다. 1동당 요구 전력이 차원이 다르게 높아짐에 따라, 기존의 DC로는 대응할 수 없게 되었습니다.

・도쿄·오사카 권역으로의 일극 집중

국내 데이터 센터의 약 8할이 도쿄 권역 (약 6할)과 간사이 권역 (약 2할)에 집중되어 있습니다 (치바현 인지시(印西市)는 「DC 긴자」라고 불립니다). 이 특정 지역으로의 집중이 지역 전력망을 마비시키는 원인이 되고 있습니다.

・인프라 개발의 「시차 (Gap)」

데이터 센터 건물 자체는 23년이면 건설할 수 있지만, 이를 뒷받침하는 전력 회사의 송전망 정비에는 48년이 걸립니다. 이 기간의 차이가 심각한 공급 지연을 낳고 있습니다.

1. 「지방 분산」의 가속화

전력과 토지에 여유가 있고, 재생 가능 에너지 (Renewable Energy)를 활용하기 쉬운 홋카이도 (토마코마이 또는 이시카리)나 규슈 (후쿠오카 또는 구마모토)로의 분산이 국가 차원에서 권장되고 있습니다. 지정학적 리스크의 낮음과 반도체 공장과의 연계도 배경에 있습니다.

2. 차세대 냉각 기술의 도입

기존의 공조 (에어컨)에 의한 냉각에서, 서버를 특수한 액체에 담가 식히는 「침전 (Immersion) 냉각」이나 수냉 방식으로의 전환이 진행되고 있습니다. 이를 통해 냉각에 드는 전기 요금을 대폭 절감하려는 시도입니다.

3. 전력 회사와의 조기 연계

데이터 센터 사업자가 계획 초기 단계부터 전력 회사와 협의하여, 변전소의 공동 설치나 장기 전력 구매 계약 (PPA)을 체결하는 움직임이 확산되고 있습니다.

과제의 요소	현상과 영향
건설 수요	2030년대를 향해 5조 엔 규모의 투자·러시가 지속 중.
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데이터 센터 설립에 있어서의 현상 문제를 요약하면, 「생성형 AI의 보급으로 수요가 폭발적으로 증가하는 가운데, 물리적인 전력 공급 인프라 (송전망)의 정비가 따라가지 못하고 있다」는 점으로 집약됩니다.

이에 대해 현재는 지방으로의 입지 유도, 전력 회사와의 장기적인 공급 체제 구축, 그리고 냉각 기술의 고도화 (수냉·액침 냉각)와 같은 대책이 급속도로 진행되고 있습니다.