대부분의 기업은 기술 문제가 아니라 도입(Adoption) 문제를 안고 있다
요약
많은 기업이 혁신적인 도구 자체보다도 이를 실제 업무 프로세스에 통합하고 신뢰하는 '도입(Adoption)' 문제에 직면합니다. 성공적인 AI 도입은 화려한 데모가 아닌, 현장의 지저분하고 구체적인 워크플로우를 이해하고 그 과정 자체를 개선하는 것에서 시작되어야 합니다.
핵심 포인트
- AI는 모델이 아니라 사용자의 실제 워크플로우에 맞춰져야 한다.
- 기술 추가보다 '무엇이 사용자를 늦추고 있는가'라는 질문이 중요하다.
- 모든 것을 한 번에 혁신하려 하기보다, 하나의 구체적인 문제 해결부터 시작해야 신뢰를 얻는다.
몇 달마다 한 회사가 강력한 새 도구를 구매하고, 혁신을 발표하며, 그리고는 1분기 안에 조용히 예전 방식대로 돌아간다. 소프트웨어 자체는 괜찮았다. 실패는 배포 과정이었다.
나는 이 현상을 특정 자리에서 목격한다. 나는 드론 및 3D 데이터를 구조화된 통찰력으로 전환하는 AI 플랫폼인 AssetEye의 프로덕트 매니저이기 때문이다. 따라서 건물과 인프라를 소유한 사람들이 추측하는 대신, 실제 비용, 위험, 그리고 CO2 배출량을 볼 수 있게 한다. 이 작업에서 가장 어려운 부분은 거의 모델이 아니다. 모델은 작동한다. 어려운 부분은 전통 산업계가 그것을 신뢰하고 이미 운영하는 방식에 통합하도록 만드는 것이다.
작동하는 도구와 그것을 사용하는 팀 사이의 그 간극이야말로 대부분의 혁신 자금이 소멸되는 곳이다. 그래서 내가 이 간극을 좁히는 방법에 대해 생각하는 바를 공유한다.
데모가 아닌 사용자의 현실에 맞춰 구축하라
데모는 5분 동안 인상 깊게 보이도록 설계된다. 실제 작업은 지저분하고, 중단되며, 새로운 시스템을 요청하지 않은 사람들에 의해 수행된다. 만약 당신의 제품이 완벽한 경우에서만 빛난다면, 그것은 도구가 아니라 박람회 전시품을 만든 것이다. 나는 회의실에서 눈부신 것보다 현장에서 힘든 하루를 버텨낼 수 있는 것을 출시하는 편이 낫다고 생각한다.
도구뿐만 아니라 워크플로우 자체에 적응하라
고장 난 프로세스에 AI를 던져 넣는 것은 더 빠른 고장난 프로세스를 만들어낼 뿐이다. 진짜 질문은 결코 '어디에 모델을 추가할까'가 아니다. 그것은 '이 사람이 어떤 결정을 내리려고 노력하고 있으며, 무엇이 그들을 늦추고 있는가?'이다. 때로는 답 자체가 기술이 아닐 때도 있다. 그것을 아는 것이 임무다.
하나의 실제 문제를 해결하는 것부터 성장하라
아무도 로드맵 때문에 플랫폼을 채택하지 않는다. 그들은 이번 주에 고통스럽고 구체적인 한 가지 문제를 해결했기 때문에 채택한다. 사용자가 실제로 느끼는 단일 문제에서 가치를 입증하고, 신뢰를 얻으면 확장은 저절로 따라온다. 모든 것을 한 번에 혁신하려는 시도는 아무것도 혁신하지 못하는 가장 빠른 방법이다.
이 모든 것이 기술에 반대하는 문제가 아닙니다. 저는 이 기술들을 사랑합니다. 중요한 것은 역량(capability)과 사용 사이의 거리를 존중하는 것입니다. 왜냐하면 그 거리야말로 모든 실제 결과가 존재하는 곳이기 때문입니다. 기업들이 뒤처지는 이유는 도구가 부족해서가 아닙니다. 이미 가지고 있는 도구들을 직원들이 신뢰하고 사용할 수 있게 만들지 못하기 때문에 뒤처지는 것입니다.
현실에 맞춰 구축하십시오(Build for reality). 워크플로우를 조정하십시오(Adapt the workflow). 하나의 실제 성공을 통해 성장하십시오(Grow from one real win). 이것은 전략 발표 자료가 아닙니다. 단지 작동하는 방식일 뿐입니다.
Issam Fathi는 모로코 테투안에 기반을 둔 기술 전략가이자 Dronetjek의 AssetEye 제품 관리자입니다. 그는 제품, AI 및 성장을 아우르며 기업들이 기술을 통해 구축하고, 조정하며, 성장하도록 돕습니다.
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