당신의 RAG 스택은 불필요한 RAM 비용을 지불하고 있습니다.

요약

1,000만 개의 문서를 단 4GB의 RAM으로 처리할 수 있는 새로운 오픈 소스 벡터 인덱스 turbovec가 공개되었습니다. 기존 float32 방식 대비 메모리 사용량을 획기적으로 줄이면서도 FAISS보다 빠른 검색 성능을 제공합니다.

핵심 포인트

• turbovec는 1,000만 개 문서를 4GB 내에 저장 가능
• 기존 float32 방식(31GB) 대비 메모리 효율 극대화
• FAISS보다 빠른 검색 속도 구현
• RAG 스택의 RAM 비용 절감 솔루션