Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Google DeepMind 엔지니어가 Qwen-Image-Edit을 활용해 맨해튼을 SimCity 2000 스타일의 픽셀 아트로 변환하는 프로젝트를 수행했습니다. 단 12달러의 비용과 소수의 GPU를 사용하여 거대한 도시 데이터를 스타일 변환했습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X @aladagberk (자동 발견)의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기누군가가 12달러로 맨해튼을 SimCity 2000으로 변환했다.
이것을 게임 스튜디오에서 만든 것이 아니다.
픽셀 아티스트가 만든 것도 아니다.
Google DeepMind에서 일하는 엔지니어가 개인 프로젝트로 만들었다.
결과는 Google Maps 같지는 않다.
뉴욕의 작은 꿈처럼 보인다.
브라우저에서 열린다.
로그인도 없고.
앱도 없고.
NFT도 없고.
다운로드도 없다.
그냥 도시만 있다.
브로드웨이의 H&M 간판이 건물 위에 빨간 픽셀로 서 있다.
Bank of America Tower는 유리처럼 얼음 조각처럼 솟아있다.
미드타운 호텔들의 차량 진입로나 옥상 정원, 에어컨 실외기들이 몇 개의 픽셀에 담겨 있다.
그가 한 일은 대략 다음과 같다:
NYC의 지오메트리를 Google Maps 3D tiles API에서 가져온다.
약 40개의 매칭된 예시를 준비한다.
Qwen-Image-Edit으로 이 예시들을 fine-tune 한다.
50개의 GPU를 병렬로 작동시켜 수만 개의 타일을 생성한다.
총 fine-tune 비용: 12달러
그는 심지어 픽셀 아티스트도 아니다.
자신의 웹사이트에서 과거 전자 음악가였다고 말하고 있다.
여기서의 깨짐(kırılım)은 픽셀 아트가 아니다.
도시 규모의 시각적 작업이,
작은 학습 세트와
몇 시간의 GPU, 그리고
샌드위치 값에 가까운 비용으로 가능해졌다는 것이 핵심이다.
예전에는 이것을 위해 팀과 예산, 몇 달이 필요했다.
지금 누군가가 궁금해서,
시도해서,
거대한 도시를 작은 브라우저 장난감처럼 인터넷에 풀어놓는다.
SaaS가 아니다.
광고도 아니다.
강의도 아니다.
단지 “혹시 가능할까?”라는 생각으로 만들어진 불필요하게 아름다운 것이다.
인터넷은 여전히 이런 것들을 위해 존재한다.