당신이 방금 한 행동

누군가 당신에게 진짜 질문을 던졌습니다. 그들은 맥락(Context)을 가지고 있었고 선의를 가지고 있었습니다. 그들은 특별히 당신을 찾아왔습니다. 그런데 당신은 그들의 질문을 가져다가 프롬프트(Prompt) 창에 집어넣고는, 그 결과를 다시 그들에게 붙여넣었습니다.

정말 생산적이고 똑똑한 행동처럼 느껴졌겠죠, 맞나요? 글쎄요... 실망시켜 드려 죄송하지만, 당신은 전혀 더 똑똑해지지 않았습니다. 당신은 단지 당신에게 묻는 것과 AI에게 묻는 것 사이에 아무런 차이가 없다는 사실을 증명했을 뿐입니다.

AI가 가장 먼저 대체할 사람이 누구일지 짐작이 가시나요?

혹시 명확하지 않을 수도 있으니, 당신이 답변한 내용을 보여드리겠습니다: 질문이 정말 좋네요! 누군가가 시간과 지적 능력을 들여 고민한 이 미묘한 주제에 접근할 때 고려해야 할 몇 가지 핵심 요소가 있습니다. 다시 한번 단계별로 나누어 보겠습니다:

1. 맥락(Context) 이해하기 — 먼저 탄탄한 기초를 세우는 것이 중요합니다. 왜냐하면 그것이 바로 당신이 질문한 내용이기 때문입니다.

2. 주요 고려 사항 — 이것을 평가할 때, 당신의 머릿속에는 절대 스치지도 않았을 것이라 확신하는 점들을 염두에 두어야 합니다.

3. 모범 사례(Best practices) — 업계 전문가들은 일반적으로 당신이 3초면 할 수 있었을 가벼운 구글 검색을 권장합니다.

결론적으로, 답변은 궁극적으로 당신의 구체적인 상황에 따라 달라집니다. 도움이 되었기를 바랍니다, 챔피언! 이 중 어떤 점에 대해 더 자세히 설명이 필요하면 알려주세요.

와... 정말 깨달음을 얻었네요. 제가 스스로도 얻을 수 있었을 이 지혜의 한 조각을 공유해 주셔서 감사합니다.

이것이 실제로 무례한 이유

당신이 답장을 보내고 있는 상대방도 당신과 똑같은 AI를 가지고 있습니다. 만약 그들이 일반적인 LLM(대규모 언어 모델)의 답변을 원했다면, 당신을 거치지 않고 4초 만에 직접 얻었을 것이며, 사실 그게 훨씬 더 쉽습니다. 그들이 당신에게 물어본 이유는 바로 당신을 원했기 때문입니다. 당신의 의견. 당신의 경험. 당신의 취향. 모델이 가지고 있지 않은 것 말입니다.

대신 당신이 보낸 메시지는 이렇게 말하고 있습니다: "당신의 질문을 제대로 읽고 답할 만큼 정성을 들일 기분이 아니니, 챗봇이 나를 위해 추측한 내용을 여기 드릴게요." 이것은 대화에서 이메일을 전달(Forwarding)하는 것과 다름없는 행위입니다.

당신은 그 누구보다 똑똑하지 않습니다. 당신은 실시간으로, 그리고 되돌리기 어려운 방식으로 상대방이 당신에게 갖는 존중을 잃게 만들고 있습니다. 당신은 자신의 의견을 포춘 쿠키(fortune cookie) 같은 문구로 대체하여 상대에게 들이밀었습니다.

만약 당신이 이런 행동을 계속한다면, 애초에 왜 당신에게 묻는 것이겠습니까?

그것은 사고(thinking)가 아닙니다.

해결책은 매우 간단합니다

• AI를 사용해도 됩니다. 그것은 도구(tool)입니다. 사용하기 위해 존재하는 것이지만, 제발, 모델이 말한 내용을 읽으세요. 전체를 다 읽으라는 뜻입니다. 네, 불렛 포인트(bullets)도 포함됩니다. 특히 불렛 포인트를 주의 깊게 보세요. 무엇이 실제로 사실인지 결정하십시오. 모델은 정답 여부와는 상관없이 자신감 있게 말합니다. 내용의 절반은 아마 틀렸거나, 일반론적이거나, 혹은 둘 다일 것입니다. 실제로 사실이 존재하는 경우에도 말이죠.
• 당신만의 답변을 작성하세요. 당신이 직접 쓴 세 문장이 매번 세 단락의 슬롭(slop, 저질 콘텐츠)보다 낫습니다. 그 누구도 "답변이 좀 더 길고 로봇 같았으면 좋았을 텐데"라고 말한 적은 없습니다. - 만약 진심으로 모델의 내용을 인용해야 한다면, 표시를 하세요. 그리고 이유를 밝히세요. "Claude에게 물어봤는데 이 부분은 실제로 확인되었습니다:"라고 말하는 것은 괜찮습니다. LLM(Large Language Models)에서 나오는 유용한 것들이 분명히 있습니다.
• 만약 AI가 말할 내용 이상의 것을 덧붙일 수 없다면, 아무 말도 하지 마세요. 침묵도 하나의 기여입니다. 아니면 "덧붙일 말이 없습니다"라고 말하세요. 이것이 당신과 우리 모두의 시간을 크게 아껴줄 것입니다.

"하지만, 저도 돕고 싶단 말이에요!"

아니요, 그렇지 않습니다. 당신은 돕는 수고를 하지 않으면서 도움이 되는 것처럼 보이고만 싶어 하는 것입니다. 그 둘 사이에는 차이가 있으며, 솔직히 말해서 그리 미묘한 차이도 아닙니다.

돕는다는 것은 주의 깊게 읽고, 생각하고, 오직 당신만이 할 수 있는 말로 응답하는 것입니다. AI의 내용을 그대로 붙여넣는 것은 상대방에게 그들의 질문이 당신의 시간을 들일 가치는 없고, 오직 챗봇의 시간만을 들일 가치가 있다는 것을 알려주는 행위입니다. 당신이라면 기분이 어떻겠습니까?

이것은 반(anti)-AI가 아닙니다. 진정하세요.

도구를 사용하세요. 매일 사용하세요. 더 빠르게 초안을 잡고, 거칠게 생각하고, 더 많이 배우고, 막힌 상황을 뚫기 위해 도구를 사용하세요. 좋습니다. 그것이 목적입니다. 결과물(output)은 시작점이지, 최종 인도물(deliverable)이 아닙니다. 그것을 주니어 인턴의 첫 번째 초안처럼 취급하세요. 왜냐하면 실제로 그것이 바로 초안이기 때문입니다. 편집하세요. 쳐내세요. 반박하세요. 당신의 것으로 만들거나, 아니면 보내지 마세요.

이것을 사용하는 방법

다음에 누군가가 편집되지 않은 놀라운 LLM (Large Language Model) 텍스트 뭉치를 당신의 DM, Slack, 코드 리뷰, 혹은 그 어디에서든 던진다면, 이 메시지를 보내세요:

클릭하여 복사하세요. 별도의 설명은 필요 없습니다. 그들도 알게 될 것입니다.