긴 AI 답변을 짧은 노트로 변환하는 Claude 기술

AI가 긴 답변을 제공합니다. 당신은 빠르게 읽고 대부분을 건너뜁니다. 매번 말이죠.

🤔 이유 (Why)

당신의 눈은 답변 전체를 읽지 않습니다. 눈은 단 한 가지, _이것을 하라, 저것은 하지 마라_라고 말하는 줄을 찾습니다. 나머지 400단어는 불필요한 정보입니다. 그래서 저는 어떤 답변이든 짧은 노트로 — 마치 책의 여백에 적는 것과 같은 형태로 — 변환하는 방법을 원했습니다.

✂️ 무엇인가 (What)

toot는 긴 답변을 짧은 노트로 변환합니다. 한 줄당 몇 단어씩만 사용하며, 기호(Symbols)가 대부분의 역할을 수행합니다.

이 이름은 페르시아어입니다: toot (توت)는 **오디 (mulberry)**를 의미합니다 — 한 입에 먹을 수 있는 작은 열매죠. 그것이 바로 핵심 아이디어입니다: 큰 것을 가져와서 한 번에 받아들일 수 있을 만큼 작게 만드는 것입니다.

다음은 데이터베이스 인덱스(database index)를 추가하는 것에 대한 실제 답변입니다:

user_id에 인덱스를 추가하면 이러한 조회(lookups)가 빨라지지만, 비용이 들지 않는 것은 아닙니다. 모든 인덱스는 각 INSERT, UPDATE, DELETE 시점에 업데이트되어야 하므로, 쓰기(writes) 작업이 많은 테이블은 비용을 지불해야 합니다. 당신의 테이블은 읽기(reads)가 많고 항상 user_id로 필터링하므로 인덱스를 추가할 가치가 있습니다. 한 가지 주의사항: 만약 user_id의 고유한 값(different values)이 매우 적다면, 플래너(planner)가 인덱스를 건너뛸 수 있습니다. 또한, (user_id, created_at)에 대한 복합 인덱스(composite index)를 사용하면 필터링과 정렬(sort)을 모두 처리할 수 있습니다.

toot를 거친 동일한 답변:

index on user_id → faster reads ✓
every write updates it → write cost ↑
many reads + filters user_id → worth it ✓
...

약 110단어가 5줄이 되었습니다. 중요한 내용은 아무것도 손실되지 않았습니다 — 비용, 주의사항, 그리고 조언이 모두 그대로 남아 있습니다. 두 가지 규칙이 이를 안전하게 유지합니다:

• 코드는 절대 변경되지 않습니다. 명령어와 코드는 별도의 블록 내에 정확히 동일하게 유지됩니다. 변경된 명령어는 망가진 명령어와 같습니다.
• 단 하나의 단어만 번역됩니다. 언어를 설정하면, toot는 어려운 단어 하나만을 노트 아래 별도의 줄에 번역합니다. cache나 rollback처럼 당신이 이미 알고 있는 단어들은 영어 그대로 유지됩니다.

이 기술은 평이한 영어로 작성된 규칙이 담긴 단 하나의 SKILL.md 파일일 뿐입니다. 스크립트는 없습니다. Claude가 작업을 수행하며, 파일은 그 방법을 알려줄 뿐입니다.

🚀 방법 (How)

1. 설치 (Install) — 당신의 skills 폴더로 이동한 다음, gist를 클론(clone)하세요:

cd ~/.claude/skills
git clone https://gist.github.com/dalirnet/26bc7f57a13f13a030afb78ed17f7d71.git toot

Claude는 다음 세션에서 이를 찾아냅니다. 나중에 업데이트하려면: cd ~/.claude/skills/toot && git pull을 실행하세요.

2. 사용하기 (Use it) — 어떤 답변 뒤에든 toot (또는 /toot)라고 말하세요. 항상 하나의 언어로 번역하도록 설정하려면, 프로젝트의 CLAUDE.md 파일에 다음 줄을 추가하세요:

toot default language: Persian