개발자가 모호함을 느낄 때 — 그들은 설명을 요청합니다.
AI 에이전트(AI agent)는 어떤가요? 에이전트는 학습 데이터(training data)를 바탕으로 그 공백을 자신 있게 채워 넣습니다. 때로는 정확하게, 하지만 자주 그렇지 못합니다.
그것이 바로 ANSS가 해결하고자 하는 정확한 문제입니다.
ANSS (AI-Native System Specification Standard)는 제가 Solo Founder OS 및 LombardPro와 같은 실제 프로젝트를 진행하며 구축한 오픈 표준(open standard)입니다.
이 표준은 에이전트를 위해 특별히 설계된 몇 가지 메커니즘을 추가합니다:

불변량 (Invariants) — 에이전트가 절대로 어겨서는 안 되는, 기계가 검증 가능한 엄격한 제약 조건
[A] 레이어 (Layer) — AI 전용 명시적 지침 (가장 먼저 읽을 것)
에이전트 리뷰 (Agent Review) — 에이전트가 코드를 작성하기 전에 사양서(spec)를 감사(audit)함
변경 사양 (Change Specification) — 기존 기능을 보호하면서 수정을 수행하기 위한 명확한 규칙

결과: 반복 주기(iteration cycles)가 57회에서 23회로 단축되었습니다.
오늘 저는 README에 새로운 섹션인 “이미 사양서가 있나요? 여기서 시작하세요”를 업데이트했습니다. 이는 기존의 PRD, TZ 또는 초안을 ANSS로 변환하는 4가지 실질적인 시나리오를 담고 있습니다.
만약 여러분이 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Aider 등)를 사용하여 개발 중이며, 매번 같은 내용을 다시 설명하는 것에 지쳤다면 — 확인해 볼 가치가 있습니다.
오픈 소스입니다. 홍보 목적이 아닙니다.
→ github.com/Kholomyanskiy/anss-standard
#AIAgents #SoftwareSpecification #PromptEngineering #OpenSource