기대치를 설정하는 방법

https://preview.redd.it/bge17afpatqh1.png?width=675&format=png&auto=webp&s=3f89ebb3a4278fa7d09e757a41c7e3a3dc498a5f Qwen 2.1은 T2I(Text-to-Image) 기능을 갖춘 7B 모델이며, 제 생각에 Klein 9B보다 I2I(Image-to-Image) 이미지 편집 기능이 상당히 좋습니다. Krea 2는 12.9B이고 T2I 분야에서 절대적인 괴물로 작동하도록 열심히 훈련되었습니다. 로컬에서 실행할 수 있는 Nano Banana 수준의 무언가를 원하시나요? Flux 2 Dev입니다. 이는 I2I와 T2I 모두가 가능한 30B 모델입니다. AA Arena에서 이 모델의 Elo는 약 1000이며, GPT Image 1은 1007에, NBP는 약 1100에 있습니다. “하지만 제 VRAM에는 들어가지 않을 거예요.” RAM + VRAM이 대략적으로 모델 크기와 같거나 그보다 크다면 실행할 수 있습니다. 최신 ComfyUI는 기본적으로 사용 가능한 VRAM을 감지하고 필요할 때 블록 오프로딩(block offloading)을 사용합니다. 그리고 단일 모델에만 의존할 필요도 없습니다. Krea 2로 생성한 다음, Qwen 2.1이나 Flux 2 Dev로 결과를 편집할 수 있습니다. /u/Altruistic_Heat_9531 제출 [link] [comments]