국소 가소성(Local Plasticity)을 이용한 하이브리드 ANN-SNN 파이프라인

요약

사전 학습된 ANN의 임베딩을 활용하여 고성능 SNN을 구현하는 하이브리드 ANN-SNN 파이프라인을 제안합니다. 국소 학습 규칙을 통해 생물학적 타당성을 확보하며, ImageNet 벤치마크에서 기존 딥 네트워크와 대등한 성능을 입증했습니다.

핵심 포인트

• EfficientNet 인코더와 CoLaNET 스파이킹 분류기 결합
• 레이트 코딩을 통한 ANN 활성화 값의 스파이크 변환
• 엔드 투 엔드 그래디언트 전파를 우회하는 국소 학습 규칙 적용
• ImageNet 64개 클래스 벤치마크에서 99.09% 정확도 달성