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Qiita헤드라인2026. 06. 15. 13:07

국가시험 앱 개발에서 ChatGPT Plus를 어떻게 활용할지 정리해 보았다

요약

국가시험 학습 앱 개발 과정에서 ChatGPT Plus를 활용하여 사양서 작성, DB 설계, 데이터 정비, 코드 구현 등을 효율화하는 방법을 정리했습니다. 파일 업로드와 Custom GPTs를 활용한 데이터 처리 및 기획 단계의 Deep Research 활용법을 제안합니다.

핵심 포인트

  • 사양서, DB 설계, 화면 설계 등 개발 전 단계의 설계 보조
  • PDF 및 CSV 파일 분석을 통한 기출문제 데이터 정비 자동화
  • Next.js 및 Supabase 기반 코드 생성 및 구현 지원
  • Custom GPTs를 활용한 시험별 맞춤형 작업 보조 도구 구축
  • Deep Research를 이용한 시장 조사 및 수익 모델 분석

개인 개발로 국가시험용 학습 앱을 만들고 있습니다.

대상은 택건(宅建), IT 패스포트(ITパスポート), 정보 보안 매니지먼트(情報セキュリティマネジメント) 등의 자격시험입니다.

국가시험 앱을 만드는 경우, 코드 구현뿐만 아니라 사양서, DB 설계, 화면 설계, 기출문제 PDF 정리, CSV 작성, 해설 작성 등 많은 작업이 필요합니다.

그래서 ChatGPT Plus를 개발 보조로 사용할 때 어떤 기능이 도움이 될지 정리했습니다.

국가시험 앱에서는 주로 다음과 같은 작업이 발생합니다.

- 사양서 작성
- 화면 설계
- DB 설계
...

이 중에서 ChatGPT Plus는 상당히 넓은 범위에서 사용할 수 있습니다.

ChatGPT Plus에서는 고성능 모델을 사용하여 긴 상담이나 복잡한 설계를 진행하기 쉬워집니다.

국가시험 앱 개발에서는 다음과 같은 용도가 있습니다.

- 앱 전체의 사양서 작성
- 화면 설계
- DB 설계
...

예:

정보 보안 매니지먼트 시험 코스를 추가하고 싶어.
사양서, 화면 설계, DB 설계, CSV 설계를 정리해 줘.

이러한 요청을 통해 구현 전의 설계를 정리할 수 있습니다.

국가시험 앱에서는 기출문제 PDF나 CSV를 다루는 경우가 많습니다.

ChatGPT Plus의 파일 업로드 기능을 사용하면 다음과 같은 작업에 쓸 수 있습니다.

- 기출문제 PDF 내용 확인
- 문제문 정리
- 선택지 정리
...

예를 들어, 기출문제 PDF를 보면서 다음과 같은 CSV를 만드는 흐름입니다.

exam_code,question_id,source_label,source_year,question_number,field_code,question_text,choice_a,choice_i,choice_u,choice_e,correct_choice,explanation

국가시험 앱에서는 문제 데이터 정비가 큰 작업이 되기 때문에, 파일 분석 기능은 특히 중요합니다.

Next.js나 Supabase를 사용한 구현에서도 ChatGPT는 도움이 됩니다.

예:

- src/app/{exam_slug}/page.tsx 생성
- 문제 연습 페이지 생성
- 결과 화면 생성
...

단, GitHub 연동을 사용하는 경우에는 주의가 필요합니다.

ChatGPT가 GitHub 상의 파일을 직접 편집하게 하면, Netlify 등의 자동 배포(Auto Deploy)가 실행될 가능성이 있습니다.

따라서 개인 개발에서는 다음과 같은 운용이 안전합니다.

ChatGPT는 GitHub를 열람만 함
변경안·차분안·붙여넣기용 코드를 제시
로컬에서 직접 반영함
...

이미지 생성은 앱 개발에서도 사용할 수 있습니다.

용도:

- 앱의 홈 화면 이미지
- LP(Landing Page)의 퍼스트 뷰 안
- SNS 게시용 이미지
...

개인 개발에서는 디자인 때문에 작업이 멈추는 경우가 있습니다.

최종 디자인은 아니더라도, 초기 방향성을 확인하기 위한 초안(たたき台)으로 사용할 수 있습니다.

국가시험 앱은 시험마다 규칙이 다릅니다.

예를 들어,

- 택건(宅建)
- IT 패스포트(ITパスポート)
- 정보 보안 매니지먼트(情報セキュリティマネジメント)
...

각각 출제 형식, 분야, CSV 형식, 해설 방침이 다릅니다.

커스텀 GPT(Custom GPTs)를 사용하면 시험별 규칙을 가진 작업 보조를 만들 수 있습니다.

예:

- IT 패스포트 전용 GPT
- 택건 기출문제 CSV화 GPT
- 정보 보안 매니지먼트 해설 작성 GPT

단, 공식 문제나 정답 확인은 반드시 사람이 직접 해야 합니다.

국가시험 앱을 만들 때는 경쟁사 조사도 중요합니다.

조사하고 싶은 내용:

- 기존 자격 학습 앱
- 요금 체계
- 광고 모델
...

Deep Research를 사용하면 이러한 정보를 조사 리포트로서 정리할 수 있습니다.

초기 기획 단계나 수익화를 고민하는 단계에서 도움이 됩니다.

국가시험 앱 개발에서는 개인적으로 다음과 같은 순서로 중요하다고 느낍니다.

1. 파일 업로드
2. 고성능 모델
3. 커스텀 GPT
...

특히 기출문제 PDF나 CSV를 다루기 때문에 파일 업로드의 중요도가 높습니다.

- 사양서 작성
- 화면 설계
- DB 설계
...
- 코드 생성
- 화면 구현
- CSV 작성
...
- 모바일 대응
- UI 개선
- AI 해설 기능 검토
...

처음부터 OpenAI API를 사용할 필요는 없다고 생각합니다.

초기 개발에서는 ChatGPT Plus를 사용하여 다음과 같은 작업을 진행하는 것만으로도 충분합니다.

- 설계
- 코드 작성 보조
- 데이터 정리
...

API가 필요해지는 시점은 앱 내에 AI 기능을 통합하는 단계입니다.

예:

- AI 해설
- 취약 분야 자동 분석
- 학습 상담 채팅
...

우선 Plus로 개발을 진행하고, 필요해지면 API를 검토하는 흐름이 좋을 것 같습니다.

국가시험 앱 개발에서는 ChatGPT Plus를 상당히 활용할 수 있습니다.

특히 도움이 되는 것은 다음과 같습니다.

- 사양서 작성
- 화면 설계
- DB 설계
...

개인 개발에서는 작업량이 많아 진행이 막히기 쉽습니다.

ChatGPT Plus는 정답을 통째로 떠넘기는 용도가 아니라, 설계나 구현을 앞으로 나아가게 하기 위한 벽치기(Wall-hitting, 아이디어 브레인스토밍) 상대로서 사용하는 것이 좋다고 생각합니다.

또한, GitHub나 Netlify와 연동되어 있는 경우에는 불필요한 자동 배포 (Auto-deploy)를 피하기 위해, ChatGPT는 열람과 제안에 한정하고 로컬에서 반영하는 운영 방식이 안전합니다.

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