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당신이 알아야 할 사항: 2026년 AI 엔지니어 시장은 입구는 붐비고 바(bar)는 텅 비어 있습니다. 수천 명의 사람들이 프롬프트(prompt)를 작성하고, 모델 호출(model call)을 연결하며, 이력서에 "LLM 애플리케이션을 구축함"이라고 적을 수 있습니다. 하지만 자신이 구축한 것이 미리 설정한 목표에 따라, 스스로 선별하지 않은 케이스에서도 실제로 작동한다는 것을 보여줄 수 있는 사람은 매우 적습니다. 그 격차가 바로 당신이 채용되는 지점입니다. 가장 설득력 있는 단 하나의 Proof of Work(업무 증명)는 이력서의 한 줄이나 자격증이 아닙니다. 그것은 출시된 공개 아티팩트(artefact)입니다. 즉, 오픈 저장소(open repository)에 있고, 해당 Agent가 그 일을 잘 수행한다는 것을 증명하는 Eval Harness(평가 하네스)가 동반된, 하나의 실제 작업을 수행하는 작은 Agent입니다. 커밋(Commits), 풀 리퀘스트(pull requests), 그리고 문서화된 Eval(평가)은 공개적이며 조작이 불가능합니다. 이것들은 채용 담당자가 구매하고자 하는 전체 루프, 즉 당신이 범위를 설정할 수 있다는 점을 입증합니다 — ...

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