경마 AI는 시장에서 이길 수 있을까 — 18,777경주로 검증하고 패배한 이야기

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서론 — 왜 '패배한 이야기'를 쓰는가

검증의 토대 — 18,777경주를 자동으로 수집하는 기반

환영① ROI 177% — 299개의 모델과 multiple testing

환영② ROI 800% — 데이터 누수(data leak)의 해부

환영③ α=0.46 — 시장 데이터 오염이라는 사각지대

회수율을 버리다 — 블렌딩 비율α라는 KPI 설계

시장은 올바른가 — 188,399마리로 교정을 실측하다

환영④ 마지막 희망 — 조기 배당률과 사후 확증 편향(hindsight bias), 그리고 파리뮤츄엘의 벽

조용히 죽어가는 파이프라인 — 7개월 동안 알아차리지 못했던 장애의 해부

그래도 이기는 사람은 있다 — 실재하는 승자로부터 역산하는 조건

요약 — ML 프로젝트에 이식할 수 있는 10가지 교훈

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