최근의 생명공학적 발전은 고처리량(high-throughput), 저비용 및 정확한 생물학적 데이터 생성을 가능하게 합니다. 이러한 풍부한 데이터는 의료 서비스를 발전시킬 수 있는 독특한 기회를 제공합니다. 이러한 기회에도 불구하고, 대규모 생물학적 데이터를 효율적으로 분석하는 것은 기존 컴퓨팅 시스템에 상당한 과제를 안겨줍니다. 이러한 시스템들은 데이터가 생성되는 높은 처리량 속도를 따라가지 못하는 경우가 많으며, 에너지 효율성(energy efficiency), 확장성(scalability), 개인정보 보호(privacy) 및 보안(security)과 관련된 추가적인 제약에 직면해 있습니다. 따라서 최근 의료 분야의 발전을 널리 채택하기 위해서는 생물학적 데이터의 고성능, 에너지 효율적, 저비용, 프라이버시 보호 및 보안 분석을 가능하게 하도록 컴퓨팅 시스템을 최적화할 필요가 있습니다. 우리는 (i) 현재 및 미래의 건강 및 생명 과학 관련 애플리케이션에서의 주요 계산적 과제를 식별하고 분석하며, (ii) 컴퓨터 아키텍트와 컴퓨팅 시스템 설계자들이 이러한 과제를 해결함으로써 어떻게 의료 서비스를 발전시킬 수 있는지 탐구하는 것을 목표로 하는 Architecture for Health (Arch4Health) 이니셔티브를 소개합니다. 이 짧은 논문에서, 우리는 먼저 Arch4Health 이니셔티브의 동기를 제시하고, 두 번째로 그 비전과 목표, 관련 주제, Arch4Health 워크숍 및 향후 전망에 대해 상세히 설명합니다.