개입 앵커와 합성 혈관 예측 표현에서의 과학적 검증

완전 직교 예측 좌표만으로는 잠재 방향을 특정 개입(intervention)에 연결할 수 없습니다. 우리는 혈관 장치-혈관 적합도(vessel suitcordance)에서 영감을 받은 수학적 및 합성 감사(audit)를 제시합니다. 용량 일치 최소 제곱 예측기(Capacity-matched least-squares predictors)는 완전 고정 출력 변환(complete fixed output transforms) 하에서 정확히 동등했지만, 앵커만 사용하는 관찰자(anchor-only observer)는 알려진 교란 시그니처(perturbation signatures)의 범위 내에서만 해석을 복구했습니다. 64개의 시드에 걸쳐 6가지 세 개의 차원 구성은 최대 쌍별 예측 불일치(paired prediction discrepancy)가 6.7e-15였지만, 중앙값 미전달 편집 오차(median untransported edit error)는 1.513이었습니다. 좌표 전달(Coordinate transport)을 통해 이 오류를 제거했습니다. 잡음이 많고 약한 앵커는 보정 안정성(calibration stability)을 제약했으며, 표현 기반을 변경하려면 재보정 또는 검증된 전송이 필요했습니다. 차원 3부터 24까지의 추가 256개 적합도에 걸쳐 예측 동등성은 4.0e-15 이내에서 지속되었습니다. 그런 다음 64개의 시드에 걸쳐 9가지 의도적인 실행 가능한 결함 클래스(runnable fault classes)를 평가했습니다. 모든 576개의 결함 실행이 완료되었지만, 각각은 적어도 하나의 재구성, 예측, 전달된 편집 또는 범위 계약(scope contract)을 위반했습니다. 반면, 모든 320개의 유효한 제어 기록은 통과했습니다. 결함 있는 구현을 반복하는 것은 별도로 계산된 시뮬레이터 기대치에 대한 오류에도 불구하고 정확한 자체 일치(self-agreement)를 제공했습니다. 하나의 생략된 차원 결함(omitted-direction defect)의 경우, 탐침 커버리지(probe coverage)는 그 분석적 법칙을 따랐고, 순위 인식 추정(rank-aware abstention)은 지원되지 않는 해석을 보호했습니다. 스칼라 잡음 실험은 놓친 약한 결함과 좁은 상대 허용 오차 하에서의 과도한 거부 모두를 노출했습니다. 이러한 제어들은 예측, 의미론적 지원 및 과학적 수용의 실행 가능한 분리(executable separation)를 제공합니다. 이것들은 임상 검증, 신경 JEPA-Anything 복제, 에이전트 학습 또는 환자 치료 효과 추정은 아닌 합성 수치 감사입니다.