개인용 미국 주식 거래 연구 워크벤치: 로그를 기록하면서, Agent Skill (에이전트 스킬)로 조사하고, 동시에 로컬에서 차트를 확인합니다.
https://
github.com/Innei/trade-skills
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이 저장소(Repository)는 세 개의 계층으로 나뉩니다: 데이터 소스 계층 (Data source layer)은 Longbridge, FRED, SEC EDGAR, GDELT에서 시세와 기본적 분석 (Fundamentals) 데이터를 가져옵니다; 오케스트레이션 워크플로우 계층 (Orchestration workflow layer)은 종목 선정, 자금 순환, 모니터링 및 가치 평가 분석을 위해 20개 이상의 스킬 (Skills)을 사용합니다; 기록 계층 (Filing layer)은 결과를 Markdown (마크다운) 저널과 개별 종목 노트에 작성합니다.

Fastify + TypeScript + React로 구성된 로컬 차팅 애플리케이션이 포함되어 있으며, localhost:5199에서 실행됩니다. K-선 차트 (K-line charts), 자금 흐름 (Fund flows), SEPA 대시보드는 모두 서버 측에서 계산되어 SSE (Server-Sent Events)를 통해 프론트엔드로 전송됩니다.

Pi Coding Agent를 샌드박스 (Sandbox) 내에서 안전하게 실행하여 호스트 환경을 격리하는 동시에, 재현 가능한 런타임 환경 (Runtime environment)과 선택적인 협업 관리 기능을 제공합니다.