강화학습 (Reinforcement Learning)을 배우고 싶지만, 논문은 너무 어렵고 블로그는 너무 파편화되어 있어, 체계적이면서도 중도 포기하지 않을 만한 입문 자료를 찾기가 쉽지 않습니다.

《The Little Book of Reinforcement Learning》이라는 이 오픈 소스 도서는 분량이 길지 않으며, 기초 개념부터 자주 사용되는 알고리즘까지 다룹니다.

전체 PyTorch 코드 세트가 포함되어 있어, 책에서 설명하는 각 알고리즘은 실행 가능한 구현체를 갖추고 있으므로 읽으면서 바로 실습할 수 있습니다.

GitHub: https://t.co/IMWTr76c3R

또한 보충 자료로 동적 계획법 (Dynamic Programming)의 상세한 유도 과정이 제공되어, 수학적 세부 사항을 깊이 있게 파고들고 싶은 분들은 이를 대조하며 볼 수 있습니다.

강화학습 (Reinforcement Learning)에 관심이 있거나 제로 베이스에서 입문하고 싶은 분들에게 이 작은 책은 시작점으로 적합합니다.