내가 만든 것

사용자의 도시와 현재 월을 기반으로 이번 주에 어떤 채소, 허브, 꽃을 심어야 하는지 알려주는 간단한 가드닝 플래너입니다. Google의 오픈 웨이트 Gemma 4 31B 모델로 구축했습니다.

문제점

저는 네팔 Sunwal에 살고 있습니다. 계절마다 '지금 뭘 심어야 할까?'라는 의문이 듭니다. 대부분의 가드닝 앱은 미국 중심적이거나, 인터넷 연결이 필요하거나, 비용이 발생합니다. 저는 무료로, 사적으로, 그리고 로컬에서 사용할 수 있는 것을 원했습니다.

데모

Garden Planner output

입력: 도시 = Sunwal, 월 = 10월

출력:

• 잎채소: 시금치, 겨자잎(rayo), fenugreek(methi)
• 뿌리 채소: 당근, 무
• 서늘한 기후 작물: 콜리플라워, 양배추, 브로콜리
• 콩과 식물: 정원 완두콩
• 꽃: 메리골드(sayapatri), 페튜니아

심지어 네팔 특유의 작물을 제안했습니다. 이것이 바로 다양한 데이터로 훈련된 오픈 모델의 힘입니다.

구축 방법

1. Google AI Studio에서 무료 API 키를 받았습니다.
2. requests를 사용하여 30줄짜리 Python 스크립트를 작성했습니다.
3. Gemini API를 통해 Gemma 4를 호출했습니다.
4. 5가지 글머리 기호를 요청하는 프롬프트를 사용했습니다.

오픈 소스 AI가 중요한 이유

• 무료: 실행 비용이 없고, 유료 API 등급이 없습니다.
• 사적: 제 위치와 가드닝 데이터는 저에게 머뭅니다.
• 교체 가능: 코드를 다시 작성하지 않고도 어떤 오픈 모델(Gemma, Llama, Mistral)로든 전환할 수 있습니다.
• 로컬 우선 미래: 언젠가 인터넷 연결 없이 노트북에서 이것을 실행할 수 있을 것입니다.

폐쇄형 AI API는 비용이 들었을 것이고, 저를 한 제공업체에 가두었으며, 제가 통제하지 않는 서버로 제 위치 데이터를 전송했을 것입니다.

다음 계획

도시별 서리 날짜 로직 추가, 네팔어 출력 지원, Ollama를 사용하여 Gemma를 로컬에서 실행할 예정입니다.

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