ZetaChain과 AnumaAI의 ai의 발전성 그리고 업데이트

ZetaChain과 AnumaAI의 ai의 발전성 그리고 업데이트
@ZetaChain @ZetaChain_KR
@AnumaAI @AnumaAI_KR

ZetaChain과 AnumaAI 함께 보면 예전의 “멀티체인 L1”이라는 설명만으로는 현재 방향을 충분히 설명하기 어렵습니다. 최근 거버넌스에서 ZetaChain의 자체 L1을 종료하고 ZETA를 Solana로 이전하는 방향이 승인됐고, 그 과정에서 Anuma가 앞으로의 핵심 애플리케이션으로 더욱 전면에 나오고 있습니다. 다만 실제 종료 시점과 구체적인 마이그레이션 절차는 후속 거버넌스가 남아 있습니다.

ZetaChain ZetaChain_KR AnumaAI AnumaAI_KR를 지금 함께 보면 상당히 큰 방향 전환이 진행되고 있다는 생각이 듭니다.

예전의 ZetaChain은 Bitcoin, Ethereum 등 서로 다른 블록체인을 하나의 애플리케이션 환경에서 연결하는 Universal Blockchain이라는 비전이 중심이었습니다.

하지만 최근에는 이 방향에서 한 단계 더 나아가 AI와 Web3를 연결하는 Universal Layer를 만들겠다는 비전을 전면에 내세우고 있습니다.

특히 최근 거버넌스 Proposal 68에서 ZetaChain의 자체 Layer 1을 종료하고 ZETA를 Solana의 SPL 토큰으로 이전하는 방향이 승인됐습니다.

투표는 99.4% 찬성으로 통과됐지만 이것이 바로 네트워크가 종료된다는 의미는 아닙니다.

스냅샷 기준, 마지막 블록, 토큰 수령 방식과 실제 이전 일정 등을 정하는 후속 거버넌스 과정이 남아 있습니다.

이 변화에서 가장 중요한 이름이 AnumaAI입니다.

ZetaChain이 앞으로 집중하려는 핵심 애플리케이션이 바로 Anuma이기 때문입니다.

Anuma가 생각하는 AI의 방향은 단순히 여러 AI 모델을 한곳에 모아놓는 것이 아닙니다.

사용자가 어떤 모델을 선택하든 이전 대화와 기억을 이어갈 수 있고, 자신의 데이터를 직접 통제하면서 여러 AI 모델을 하나의 환경에서 사용할 수 있도록 만드는 것이 핵심입니다.

현재 Anuma에는 Kimi K3, Grok 4.5, Claude 계열 등 다양한 모델이 계속 추가되고 있으며 AUTO 기능을 통해 상황에 따라 적합한 모델을 선택하는 구조도 발전하고 있습니다.

Council Mode에서는 여러 모델의 답변을 비교하고 의견 차이를 확인할 수 있다는 점도 흥미로운 부분입니다.

제가 특히 중요하게 보는 것은 Memory입니다.

기존 AI 서비스를 사용하다 보면 모델을 바꿀 때마다 다시 설명해야 하는 경우가 많았습니다.

Anuma는 이 문제를 사용자가 소유하는 암호화된 Memory를 통해 해결하려고 합니다.

대화와 모델이 달라져도 필요한 기억을 이어갈 수 있고, 사용자가 자신의 Memory를 관리하고 내보낼 수 있는 구조를 만들어가고 있습니다.

최근에는 Memory Privacy를 하나의 설정으로 관리할 수 있도록 개선했고, 여러 기기에서 설정을 동기화하는 기능도 추가했습니다.

개인정보 보호 역시 Anuma 생태계에서 중요한 축입니다.

특히 온디바이스 PII Redaction을 통해 이메일, 전화번호, 카드번호, API 키 같은 민감한 정보를 모델에 보내기 전에 기기에서 감지하고 가리는 기능을 제공하고 있습니다.

이런 구조는 AI가 사용자의 정보를 많이 기억할수록 오히려 개인정보 보호가 더 중요해진다는 문제를 직접 다루려는 접근이라고 볼 수 있습니다.

또 하나 흥미로운 부분은 Anuma가 단순한 채팅 서비스에서 벗어나고 있다는 점입니다.

Gmail, Google Drive, Google Calendar 같은 외부 앱을 연결할 수 있고 웹 검색과 다양한 데이터 도구도 사용할 수 있습니다.

AI가 질문에 답하는 것을 넘어 사용자가 실제로 사용하는 여러 도구와 연결되는 방향으로 발전하고 있는 것입니다.

장기적으로는 AI가 하나의 모델에 종속되는 구조보다 여러 모델과 애플리케이션, 사용자 데이터가 하나의 개인화된 환경 안에서 연결되는 구조를 만들려는 것으로 볼 수 있습니다.

이런 관점에서 보면 ZetaChain의 최근 변화도 어느 정도 이해할 수 있습니다.

독립적인 L1을 계속 운영하는 것보다 이미 규모가 큰 생태계 위에서 Anuma 같은 애플리케이션에 개발 자원을 집중하려는 전략으로 방향이 바뀐 것입니다.

최근 공개된 자료에 따르면 Anuma는 30만 명 이상의 사용자를 확보했고 35개 AI 모델을 통해 100만 건 이상의 요청을 처리했다고 ZetaChain 측이 밝혔습니다. 이 수치는 프로젝트 측 발표라는 점은 감안할 필요가 있습니다.

앞으로 중요한 것은 이 변화가 실제 사용자 경험으로 이어지는지입니다.

ZetaChain은 인프라의 방향을 바꾸고

ZETA는 Solana 생태계로 이동하는 과정을 준비하고

Anuma는 여러 AI 모델과 Memory, Privacy, 외부 애플리케이션을 계속 연결하고 있습니다.

여기에 ZETA를 AI 서비스 이용과 연결하는 Anuma Access도 이미 공개됐습니다.

사용자가 ZETA를 잠그고 AI 서비스 크레딧과 리워드를 얻는 구조가 만들어지면서 토큰과 애플리케이션 사이의 연결도 시도되고 있습니다.

이 생태계가 바라보는 미래는 AI 모델 하나를 잘 만드는 것이 아니라 사용자가 자신의 기억과 데이터를 가지고 여러 AI를 자유롭게 이용할 수 있는 환경을 만드는 데 더 가깝습니다.

ZetaChain이 처음에는 체인과 체인을 연결하려 했다면 앞으로는 AI 모델과 애플리케이션, 사용자와 데이터를 연결하는 방향으로 확장되고 있다고 볼 수 있습니다.

그래서 앞으로 ZetaChain과 AnumaAI를 볼 때는 단순히 기존 L1의 성과만 보는 것보다 이번 구조 전환이 실제로 얼마나 잘 실행되는지, Anuma의 사용자와 사용량이 계속 증가하는지, 그리고 Memory와 Privacy를 중심으로 한 개인화 AI 생태계가 얼마나 확장되는지를 보는 것이 중요하다고 생각합니다.

결국 ZetaChain의 새로운 비전은 블록체인을 위한 AI가 아니라 AI와 Web3가 자연스럽게 연결되는 환경을 만들고, Anuma는 그 비전을 실제 사용자가 경험할 수 있는 애플리케이션으로 만들어가는 과정에 있다고 볼 수 있습니다.

현재 핵심을 압축하면 ZetaChain의 방향 전환 → Solana 이전 준비 → Anuma 중심의 AI 생태계 강화 → 다중 모델·Memory·Privacy·앱 연동 확대라는 흐름입니다. 특히 실제 마이그레이션 일정은 아직 확정 단계가 아니므로 향후 거버넌스와 거래소 지원 방식까지 함께 확인하는 것이 중요합니다.