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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
X(구 Twitter)의 북마크와 좋아요 데이터를 로컬에서 관리하고 AI로 자동 정리하는 오픈소스 도구 Yadorigi를 소개합니다. SQLite 기반의 로컬 저장 방식과 4단계 AI 파이프라인을 통해 트윗 분석, 태그 생성, 카테고리 분류를 수행합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Zenn AI의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기X(구 Twitter)에서 북마크하거나 '좋아요'를 누른 트윗을 로컬에서 관리 및 정리하는 OSS(Open Source Software) 도구입니다.
모든 데이터는 사용자의 머신에 있는 SQLite 데이터베이스에 저장됩니다. 클라우드 없음, 외부 서버 없음.
X에서 북마크나 '좋아요'를 해도 나중에 활용하지 못하는 경우가 많다고 느꼈습니다.
이를 해결하기 위해 만들었습니다.
임포트(Import)한 트윗을 자동으로 분석 및 정리합니다.
이미지 분석 (Vision) — 첨부 이미지·GIF·동영상에서 텍스트나 컨텍스트(Context)를 추출 -
엔티티 추출 (Entity Extraction) — 해시태그·URL·도구 이름을 무료로 추출 (API 불필요) -
시맨틱 태그 생성 (Semantic Tag Generation) — 검색용 태그를 30~50개 자동 생성 -
카테고리 자동 분류 (Automatic Categorization) — 내용에 기반하여 적절한 카테고리로 할당
Anthropic Claude API 또는 OpenAI API를 지원합니다.
TO_READ / IN_PROGRESS / DONE / EVERGREEN 의 4가지 상태로 트윗을 관리합니다.
드래그 앤 드롭으로 한 건씩 이동할 수 있을 뿐만 아니라, 체크박스로 여러 개를 선택하여 일괄 이동도 가능합니다. 카드에 커서를 올리면 왼쪽 상단에 체크박스가 표시되며, 선택하면 플로팅 바(Floating bar)를 통해 이동할 곳을 원클릭으로 지정할 수 있습니다.
북마크에 '액션(Action)'을 연결할 수 있습니다. "이 도구를 시도해 보기", "이 트윗을 참고하여 블로그 쓰기"와 같은 다음 단계(Next step)를 트윗에 직접 연결하여 관리할 수 있습니다.
시맨틱 태그(Semantic tag)를 사용한 의미론적 검색이 가능합니다. "TypeScript 테크닉"과 같이 자연어로 검색할 수 있습니다.
카테고리와 태그의 관계를 마인드맵으로 시각화할 수 있습니다.
SQLCipher를 통해 데이터베이스를 기본적으로 암호화합니다.
대시보드·칸반·목록·카테고리·AI 검색·임포트 등 모든 화면이 일본어에 대응하고 있습니다. 영어로의 전환도 가능합니다.
X API는 유료 플랜($200/월~)이 필요하기 때문에, 북마크릿(Bookmarklet) 방식을 권장합니다.
임포트 페이지에서 북마크릿을 가져와 북마크 바에 추가합니다. x.com/i/bookmarks에서 클릭하면 X의 내부 API를 인터셉트(Intercept)하여 작성자 정보가 포함된 모든 트윗을 자동으로 캡처하고 JSON 파일을 다운로드합니다. 그 파일을 업로드하기만 하면 됩니다.
| 용도 | 채택 기술 |
|---|---|
| 프레임워크 | Next.js 16 + TypeScript |
| ... |
본 프로젝트는 @viperrcrypto 님의 Siftly를 기반으로 구축되었습니다. Vision 분석·마인드맵·AI 검색 등의 핵심 기능은 Siftly로부터 계승했습니다. MIT 라이선스에 따라 귀속을 명시합니다.
git clone https://github.com/kake-nami/yadorigi.git
cd yadorigi
npm install
...
http://localhost:3000에서 실행합니다.
그 외에는 뭐, 규칙에 따라 자유롭게 사용하세요.
