YouTube 영상을 AcFun / bilibili로 자동 업로드하는 통합 도구입니다.

다운로드, ASR (자동 음성 인식), 자막 번역, 자막 품질 검사(QC), 콘텐츠 심사부터 업로드까지 전 과정을 자동화합니다. Web 관리 백엔드, YouTube 모니터링 및 유지 관리 기능을 내장하고 있습니다.

빠른 시작 · 기능 개요 · 배포 및 실행 · 설정 설명 · 사용 가이드 · 알림 푸시 · CookieCloud · 보안 기능 · 자주 묻는 질문

Telegram 전달 봇 (체험판):
@Y2AAuto_bot

자체 배포 버전: Y2A-Auto-tgbot

이상은 현재 페이지의 스크린샷입니다.

• 자동화 파이프라인
  yt-dlp

• 영상 및 커버 이미지 다운로드

• 자동 또는 필요에 따른 음성 인식 자막 생성, Whisper, Voxtral 지원

• 자막 번역, 자막 후처리, 자막 품질 검사 (QC) 및 자막 인코딩 (Burn-in)

• AI 기반 제목, 설명, 태그 및 카테고리 추천 생성

• 콘텐츠 안전 심사 (Alibaba Cloud Green)

• AcFun / bilibili / 양쪽 플랫폼 자동 업로드

• Web 관리 백엔드

• 작업 목록, 수동 심사, 강제 업로드

• 설정 센터 그룹 관리: 실행 개요, 계정 및 네트워크, 콘텐츠 심사, AI 모델, 자막 처리, 음성 인식, 영상 트랜스코딩, 모니터링 및 유지 관리, 보안

• 로그인 보호, 오류 횟수 잠금 및 비밀번호 관리

• YouTube 모니터링

• 채널 모니터링 및 키워드 검색 모니터링

• latest / historical 모드 지원, 영상 유형 필터링 및 작업 큐 자동 추가

• 내장 히스토리 및 설정 파일 복구

• 알림 푸시

• 企业微信 (WeCom), Server酱, message-pusher 세 가지 채널

• 작업 추가 / 완료 / 실패, 로그인 성공 / 잠금, QR 로그인 성공 / 실패 등 이벤트 푸시

• 비동기 재시도 큐, 간격 증가를 통한 전송 보장

• CookieCloud 통합

• CookieCloud 서비스를 통해 YouTube / Google Cookies 자동 가져오기

• auto / legacy / aes-128-cbc-fixed 암호화 모드 지원

• Web UI에서 원클릭 테스트 및 동기화

• 자막 변환 엔진

• 긴 문장 자동 분할, 문장 부호 표준화, 채움말 / 반복어 필터링

• 환각(Hallucination) 텍스트 및 노이즈 태그 탐지, 텍스트 밀도 과다 탐지

• 시간 오프셋, 최소 지속 시간, 인접 간격 병합 등 후처리

• 영상 트랜스코딩

• CPU / NVIDIA / Intel / AMD 하드웨어 인코딩 지원

• 기본적으로 HEVC / H.265 우선 사용, 실패 시 H.264로 자동 전환

• 플랫폼 인증

• AcFun / bilibili QR 코드 스캔 로그인 지원

• bilibili Cookie 가져오기 지원 (Netscape / JSON 형식)

• 유지 관리 및 환경

• Windows에서 FFmpeg 자동 보충

• 로그 정리, 다운로드 정리 및 사용자 정의 FFmpeg 경로 지원

Y2A-Auto/
├── app.py
├── requirements.txt
...

Docker 사용을 권장합니다 (Python, FFmpeg, yt-dlp를 수동으로 설치할 필요가 없습니다).

• Cookie 준비 (필수)

cookies/yt_cookies.txt: YouTube 로그인 Cookie
cookies/ac_cookies.json: AcFun 로그인 Cookie
cookies/bili_cookies.json: bilibili 로그인 Cookie

• 브라우저 확장 프로그램을 사용하여 cookies.txt를 내보낼 수 있습니다.

• 주의: cookies.txt를 저장소에 커밋하지 마세요.

• 서비스 시작

# 기본적으로 Docker Hub에서 fqscfqj/y2a-auto:latest 이미지를 가져옵니다.
# GitHub 컨테이너 레지스트리를 사용하려면 ghcr.io/fqscfqj/y2a-auto:latest로 전환할 수 있습니다.
docker compose up -d

• Web 접속

• 접속 주소
  http://localhost:5000

• 처음 접속 시 로그인 보호, 플랫폼 계정 및 YouTube Cookie를 먼저 설정하는 것을 권장합니다.

기본 영구 저장 디렉토리: config/, db/, downloads/, logs/, temp/, cookies/.

설명: fonts/ 디렉토리의 폰트는 자막 인코딩을 위해 프로젝트에 내장된 종속성입니다. 라이선스는 fonts/LICENSE.txt를 참조하세요.

• 시작:
  docker compose up -d

• 중지:
  docker compose down

• 재시작:
  docker compose restart

• 로그 확인:
  docker compose logs -f

로컬에서 이미지를 빌드하려면 다음을 사용할 수 있습니다:

docker compose -f docker-compose-build.yml up -d --build

사전 요구 사항:

• Python 3.11+
• FFmpeg
• yt-dlp

py -3.11 -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
...

http://127.0.0.1:5000에 접속하세요.

build-tools/

Windows 실행 파일 빌드 도구를 제공합니다. - 공식 Windows Release 패키지에는 일반적으로 FFmpeg / FFprobe가 내장되어 있습니다.

• 수동으로 패키징하는 경우 ffmpeg/ 디렉토리를 온전하게 유지하면 됩니다.

처음 실행하면 config/config.json이 자동으로 생성됩니다.

다음 유형의 파라미터들을 먼저 설정하는 것을 권장합니다:

AUTO_MODE_ENABLED：무인 자동 업로드 전체 스위치, 기본값 false

password_protection_enabled：Web 비밀번호 보호, 기본값 false

LOGIN_MAX_FAILED_ATTEMPTS：연속 오류 횟수 상한, 기본값 5

LOGIN_LOCKOUT_MINUTES：잠금 지속 시간, 기본값 15

LOGIN_SESSION_TIMEOUT_MINUTES：로그인 유휴 시간 초과 시간, 기본값 30분, 최소 1분, 보호된 페이지에 접속하면 자동으로 갱신됩니다.

UPLOAD_TARGET_DEFAULT：기본 업로드 플랫폼, acfun, bilibili, both 지원

UPLOAD_APPEND_REPOST_NOTICE：재전송(repost) 공지를 자동으로 추가할지 여부, 기본값 true

YOUTUBE_COOKIES_PATH：YouTube Cookie 경로

ACFUN_COOKIES_PATH：AcFun Cookie 경로

BILIBILI_COOKIES_PATH：bilibili Cookie 경로

YOUTUBE_PROXY_ENABLED / YOUTUBE_PROXY_URL：YouTube 다운로드 프록시 (Proxy)

YOUTUBE_API_PROXY_ENABLED / YOUTUBE_API_PROXY_URL：YouTube 모니터링 API 전용 프록시 (Proxy), 다운로드 프록시를 상속받지 않음

YOUTUBE_DOWNLOAD_THREADS：다운로드 스레드(Thread) 수

YOUTUBE_THROTTLED_RATE：다운로드 속도 제한

YOUTUBE_API_KEY：YouTube Data API v3 키, 모니터링 기능에 필요

FFMPEG_LOCATION：사용자 정의 FFmpeg 경로

FFMPEG_AUTO_DOWNLOAD：Windows에 없을 경우 FFmpeg 자동 다운로드, 기본값 true

OPENAI_API_KEY / OPENAI_BASE_URL / OPENAI_MODEL_NAME：전역 AI 설정

OPENAI_THINKING_ENABLED：전역 사고(Thinking) 모드 스위치

SUBTITLE_OPENAI_*：자막 번역 전용 오버라이드(Override) 설정, 비워둘 경우 전역 설정을 따름

SUBTITLE_QC_*：자막 품질 검사(QC) 전용 오버라이드(Override) 설정, 비워둘 경우 자막 번역 / 전역 설정을 따름

TRANSLATE_TITLE / TRANSLATE_DESCRIPTION / GENERATE_TAGS：제목, 설명, 태그 자동 생성

RECOMMEND_PARTITION：카테고리(Partition) 자동 추천

FIXED_PARTITION_ID / FIXED_PARTITION_ID_BILIBILI：고정 카테고리(Partition)

YOUTUBE_UPLOADER_AS_FIRST_TAG：업로더를 첫 번째 태그로 설정

SUBTITLE_TRANSLATION_ENABLED：자막 번역 활성화, 기본값 false

YOUTUBE_AUTO_GENERATED_SUBTITLES_ENABLED：YouTube 자동 생성 자막 다운로드, 기본값 false

SUBTITLE_SOURCE_LANGUAGE：원본 언어, 기본값 auto

SUBTITLE_TARGET_LANGUAGE：대상 언어, 기본값 zh

SUBTITLE_FONT_NAME：자막 인코딩(Burn-in) 폰트 이름, 기본값 SourceHanSansHWSC-VF.otf

SUBTITLE_BATCH_SIZE：번역 배치(Batch) 크기

SUBTITLE_MAX_RETRIES

SUBTITLE_RETRY_DELAY

：번역 재시도 전략

SUBTITLE_EMBED_IN_VIDEO

：자막을 비디오에 삽입할지 여부

SUBTITLE_KEEP_ORIGINAL

：원본 자막 파일을 유지할지 여부

SUBTITLE_MAX_WORKERS

：자막 번역 병렬 스레드 수

SPEECH_RECOGNITION_ENABLED

：음성 인식(Speech Recognition)을 통한 자막 생성 활성화 여부, 기본값 false

SPEECH_RECOGNITION_PROVIDER

：whisper, voxtral 지원

VAD_ENABLED

：VAD (Voice Activity Detection) 음성 스캔 윈도우, 기본값 true

WHISPER

경로는 기본적으로 segment 단위 타임스탬프를 사용하며, timestamp_granularities를 지원하지 않는 인터페이스와도 자동으로 호환됩니다. WHISPER_LANGUAGE / WHISPER_PROMPT / WHISPER_TRANSLATE : Whisper 전용 파라미터

VOXTRAL_TIMESTAMP_GRANULARITIES

：기본값 segment,word

VOXTRAL_DIARIZE / VOXTRAL_CONTEXT_BIAS / VOXTRAL_LANGUAGE / VOXTRAL_MAX_AUDIO_DURATION_S / VOXTRAL_LONG_AUDIO_MARGIN_S / VOXTRAL_ENFORCE_MAX_DURATION

VIDEO_ENCODER

：auto / cpu / nvidia / intel / amd

VIDEO_CPU_PRESET

：일반적인 CPU/libx264 트랜스코딩(Transcoding) 프리셋(Preset), 기본값 medium

VIDEO_CPU_PRESET_HD

：1440p 이상이면서 10분을 초과할 때 사용하는 프리셋, 기본값 veryfast

VIDEO_CUSTOM_PARAMS_ENABLED / VIDEO_CUSTOM_PARAMS

：사용자 정의 FFmpeg 파라미터

MAX_CONCURRENT_TASKS

：최대 병렬 작업 수, 기본값 2

MAX_CONCURRENT_UPLOADS

：최대 병렬 업로드 수, 기본값 1

LOG_CLEANUP_ENABLED / LOG_CLEANUP_HOURS / LOG_CLEANUP_INTERVAL

DOWNLOAD_CLEANUP_ENABLED / DOWNLOAD_CLEANUP_HOURS / DOWNLOAD_CLEANUP_INTERVAL

NOTIFY_ENABLED

：메시지 푸시 활성화, 기본값 false

NOTIFY_CHANNELS

：활성화된 채널 목록, wecom, serverchan, message_pusher 지원

NOTIFY_EVENTS

：구독할 이벤트 목록, task_added, task_completed, task_failed, login_success, login_locked, qr_login_success, qr_login_failed 선택 가능

• 기업 위챗(WeCom):
  NOTIFY_WECOM_WEBHOOK_URL

• Server酱:
  NOTIFY_SERVERCHAN_SENDKEY

• message-pusher:
  NOTIFY_MESSAGE_PUSHER_SERVER / NOTIFY_MESSAGE_PUSHER_USERNAME / NOTIFY_MESSAGE_PUSHER_TOKEN

COOKIECLOUD_ENABLED

：CookieCloud 동기화 활성화, 기본값 false

COOKIECLOUD_SERVER_URL

：CookieCloud 서비스 주소

COOKIECLOUD_UUID

：CookieCloud UUID

COOKIECLOUD_PASSWORD

：CookieCloud 암호화 비밀번호

COOKIECLOUD_ENCRYPT_MODE

：암호화 모드, auto / legacy / aes-128-cbc-fixed 지원

CONTENT_MODERATION_ENABLED

：Alibaba Cloud(Aliyun) 콘텐츠 심사 활성화, 기본값 false

ALIYUN_ACCESS_KEY_ID / ALIYUN_ACCESS_KEY_SECRET

：Aliyun AK/SK
ALIYUN_CONTENT_MODERATION_REGION

：심사 서비스 지역
ALIYUN_TEXT_MODERATION_SERVICE

：텍스트 심사 서비스명, 기본값 comment_detection_pro

YOUTUBE_DOWNLOAD_QUALITY_MODE

：다운로드 품질 모드
YOUTUBE_DOWNLOAD_MAX_HEIGHT

：최대 해상도 높이 제한

SUBTITLE_MAX_LINE_LENGTH

：한 줄당 최대 문자 수, 기본값 42

SUBTITLE_MAX_LINES

：자막 한 개당 최대 행 수, 기본값 2

SUBTITLE_NORMALIZE_PUNCTUATION

：문장 부호 표준화, 기본값 true

SUBTITLE_FILTER_FILLER_WORDS

：채움말 (um, uh 등) 필터링, 기본값 true

SUBTITLE_TIME_OFFSET_S

：자막 시간 오프셋 (초)
SUBTITLE_MIN_CUE_DURATION_S

：최소 자막 지속 시간, 기본값 0.6

SUBTITLE_MERGE_GAP_S

：인접 간격 병합 임계값, 기본값 0.3

{
"AUTO_MODE_ENABLED": false,
"password_protection_enabled": false,
...

SUBTITLE_QC_ENABLED: true를 활성화하면, 시스템은 ASR(Automatic Speech Recognition)로 생성된 원본 자막에 대해 사전 검사(Pre-check)를 수행합니다.

SUBTITLE_QC_THRESHOLD

：AI 재검토 점수 하한선 (0 ~ 1, 기본값 0.60)
SUBTITLE_QC_SAMPLE_MAX_ITEMS

：AI 샘플링 항목 상한, 기본값 80
SUBTITLE_QC_MAX_CHARS

：AI 1회 검사 최대 문자 수 상한, 기본값 9000
SUBTITLE_QC_MODEL_NAME

：QC 모델 개별 지정, 비워둘 경우 자막 번역 / 글로벌 모델을 재사용

QC는 먼저 규칙(Rule)을 사용하여 하드 차단(Hard interception)을 수행하며, 경계선에 있는 샘플에 대해서만 AI를 호출하여 엄격하게 재검토합니다.

서명 행, 노이즈 안내, 인터페이스 조작어, 템플릿화된 반복 문구 등 명백히 품질이 낮은 자막이 감지되면 규칙 계층에서 즉시 실패 처리되며, 완화된 통과 단계로 넘어가지 않습니다.

AI를 사용할 수 없거나, 반환값이 비정상적이거나, 출력이 규정에 맞지 않는 의심스러운 샘플은 기본적으로 실패로 처리됩니다. QC 실패 시 자막 인코딩(Burn-in)은 건너뛰지만, 자막 파일은 유지한 채 원본 영상을 계속 업로드하며, 작업은 최종적으로 '완료'로 표시되되 자막 이상 마크가 표시됩니다.

현재 두 가지 유형의 ASR 제공업체를 지원합니다:

• Whisper: OpenAI 스타일의 인터페이스와 호환되며, 독립적인 API Key, Base URL 및 모델명을 사용할 수 있습니다.
• Voxtral: Mistral /v1/audio/transcriptions를 사용하며, 기본 모델은 voxtral-mini-latest입니다.

VAD_ENABLED=true를 우선적으로 유지하는 것을 권장합니다. 현재는 품질 우선의 스캔 윈도우(Scanning window) 파라미터를 채택하여, 분할(Chunking)을 더 짧게 하고 중첩(Overlap)을 줄임으로써 자막 경계 정밀도를 높이도록 설정되어 있습니다.

VAD 결과가 만족스럽지 않을 경우, 시스템은 자동으로 분할 또는 전체 구간 백업(Fallback) 프로세스로 진입합니다.

• 프로젝트에는 자막 인코딩 의존성을 위해 SourceHanSansHWSC-VF.otf가 기본적으로 내장되어 있으며 리포지토리와 함께 배포됩니다. - SUBTITLE_FONT_NAME을 통해 fonts/ 디렉토리 내의 폰트 파일명을 지정할 수 있습니다. 프로그램은 libass에서 사용할 수 있도록 해당 파일의 실제 폰트 이름을 읽어옵니다. - 폰트 라이선스는 fonts/LICENSE.txt에 위치합니다.

• 홈 페이지 또는 작업 페이지에서 YouTube 링크를 제출하여 작업을 생성합니다.

• 자동 모드에서의 프로세스는 다음과 같습니다: 다운로드 -> ASR / 자막 처리 (선택 사항) -> AI 메타 정보 추출 -> 심사 -> 대상 플랫폼 업로드.

• 수동 심사 페이지에서 제목, 설명, 태그, 카테고리를 조정하고 강제 업로드를 할 수 있습니다.

• YouTube 모니터링을 활성화하면 채널 또는 키워드별로 정기적으로 작업을 가져와 작업 큐에 자동으로 추가할 수 있습니다.

• 설정 페이지에서 계정, AI, 자막, ASR, 트랜스코딩, 유지보수 및 보안 항목을 그룹별로 관리할 수 있습니다.

• AcFun / bilibili는 QR 코드 로그인을 지원합니다: 설정 페이지에서 「QR 코드 로그인」을 클릭하고 휴대폰 앱으로 스캔하면 인증이 완료됩니다.

• CookieCloud 서비스가 배포되어 있다면, 설정 페이지에서 구성 후 YouTube 쿠키를 한 번에 동기화할 수 있어 수동으로 내보낼 필요가 없습니다.

• 알림 푸시를 활성화하면 작업 상태 변화 및 로그인 이벤트가 기업 위챗(WeChat Work) 등의 채널로 자동 전송됩니다.

• 기본적으로 프로젝트 내 ffmpeg/ 디렉토리의 바이너리를 우선 사용합니다. - Windows 환경에서 ffmpeg/가 누락된 경우, 시스템이 자동으로 다운로드하여 FFMPEG_LOCATION을 보충할 수 있습니다. - 기본 경로를 덮어쓸 수 있으며, ffmpeg.exe 또는 해당 디렉토리를 직접 지정할 수 있습니다. VIDEO_ENCODER=cpu일 때는 libx264 (H.264)를 사용합니다. VIDEO_ENCODER=auto|nvidia|intel|amd

는 HEVC / H.265 하드웨어 인코딩을 우선적으로 사용합니다:

• NVIDIA:
  hevc_nvenc

• Intel:
  hevc_qsv

• AMD (Windows):
  hevc_amf

• AMD (Linux):
  hevc_vaapi

• NVIDIA:

• 만약 HEVC 하드웨어 인코딩을 사용할 수 없거나 트랜스코딩 (transcoding)에 실패하면, 자동으로 libx264 (H.264)로 폴백 (fallback) 합니다.

NVIDIA (권장):

# docker-compose.yml 내에서 다음 주석을 해제하여 활성화할 수 있습니다:
# gpus: all
# environment:
...

Intel / AMD (Linux):

devices:
- /dev/dri:/dev/dri
group_add:
...

NVIDIA 전용 오버라이드 (override) 파일은 제거되었으며, 관련 설정은 메인 docker-compose.yml에 직접 통합되었습니다.

• YOUTUBE_API_KEY를 먼저 설정해야 합니다.
• 키워드 검색, 특정 채널 지정, 히스토리 백업 (migration) 및 최신 모드 지속 추적을 지원합니다.
• 비디오 유형 필터링을 지원합니다: video / short / live
• 작업 큐 (task queue)에 자동으로 추가하도록 설정할 수 있으며, 모니터링 기록을 유지합니다.
• 설정 파일은 config/youtube_monitor/에 저장되며, 히스토리 데이터베이스는 db/youtube_monitor.db에 위치합니다.

세 가지 푸시 채널을 지원하며, 설정 페이지에서 자유롭게 조합하여 활성화할 수 있습니다:

지원되는 이벤트 유형:

task_added: 작업 추가
task_completed: 작업 완료
task_failed: 작업 실패
login_success: 로그인 성공
login_locked: 로그인 잠금
qr_login_success: QR 코드 로그인 성공
qr_login_failed: QR 코드 로그인 실패

알림은 비동기 재시도 큐 (SQLite outbox)를 사용하며, 점진적 간격 (30s → 120s → 600s → 1800s → 3600s)을 통해 최종 전달을 보장합니다. 기업 위챗은 Markdown 형식을 우선적으로 사용하며, 실패 시 자동으로 일반 텍스트로 폴백합니다.

CookieCloud 서비스를 통해 YouTube / Google 쿠키를 자동으로 가져올 수 있어, 수동으로 내보내는 번거로움을 덜어줍니다.

• COOKIECLOUD_SERVER_URL, COOKIECLOUD_UUID, COOKIECLOUD_PASSWORD를 설정하면 활성화됩니다.
• 세 가지 암호화 모드를 지원합니다: auto (자동 탐지), legacy, aes-128-cbc-fixed
• youtube.com, youtu.be, google.com 도메인의 쿠키만 자동으로 필터링하여 유지합니다.
• 출력 형식은 Netscape 형식이며 cookies/yt_cookies.txt에 저장됩니다.
• 웹 설정 페이지에서 「연결 테스트」 및 「즉시 동기화」 버튼을 제공합니다.
• 동기화 상태는 타임스탬프, 성공/실패 여부 및 메시지를 기록하여 문제 해결을 용이하게 합니다.

비밀번호 보호: 선택 사항인 Web UI 비밀번호 보호를 제공하며, 설정 페이지에 처음 진입할 때 구성할 수 있습니다.
무차별 대입 공격 방지 (Brute-force protection): 5회 연속 오류 발생 시 15분 동안 자동으로 잠금되며, 잠금 시 알림을 전송합니다.
세션 타임아웃 (Session timeout): 로그인 후 30분 동안 활동이 없으면 자동으로 만료되며, 보호된 페이지에 접속하면 자동으로 세션이 연장됩니다.
SECRET_KEY 영속화 (Persistence): 첫 실행 시 256-bit 랜덤 키를 자동으로 생성하여 저장하며, 재시작해도 손실되지 않습니다.
경로 탐색 방지 (Path traversal protection): 모든 파일 작업은 werkzeug.security.safe_join을 사용하며, 쿠키 경로는 프로젝트 디렉토리 내로 제한됩니다.
콘텐츠 검열 (Content moderation): 알리바바 클라우드 (Alibaba Cloud) Green 검열 서비스와 연동하여 AI가 생성한 텍스트에 대한 규정 준수 검사를 수행할 수 있습니다.
로그인 이벤트 알림: QR 로그인 성공/실패, 비밀번호 잠금 등의 이벤트를 기업 위챗 등의 채널로 푸시할 수 있습니다.

• 403 / 로그인 필요 / not a bot

• 일반적으로 YouTube의 크롤링 방지 (anti-scraping) 또는 권한 문제입니다. cookies/yt_cookies.txt를 업데이트하세요.

• CookieCloud를 통해 자동으로 동기화할 수도 있어 수동 내보내기가 필요 없습니다.

• 보통 YouTube의 봇 차단(Anti-scraping) 또는 권한 문제이며, 업데이트가 필요합니다.

• FFmpeg / yt-dlp를 찾을 수 없음

  • Docker 환경에서는 보통 처리할 필요가 없습니다. 로컬에서 실행할 경우 PATH가 올바른지 확인하세요.
  • Windows Release 패키지를 사용하는 경우, 일반적으로 FFmpeg 누락 문제가 발생하지 않아야 합니다. 만약 발생한다면 ffmpeg/ 디렉토리가 보안 소프트웨어에 의해 격리되지 않았는지 확인하세요.

• AcFun 업로드 실패

  • cookies/ac_cookies.json을 업데이트하거나, 설정 페이지에서 QR 코드를 사용하여 다시 로그인하세요. - 인공지능 검토(Manual Review) 페이지의 메타데이터가 규정에 맞는지 확인하세요.

• Bilibili 업로드 실패

  • cookies/bili_cookies.json을 업데이트하거나, 설정 페이지에서 QR 코드를 사용하여 다시 로그인하세요.

• 자막 번역 속도 느림

  • 동시성(Concurrency)과 배치 크기(Batch size)를 조정하되, API 속도 제한(Rate limiting)에 주의하세요.

• Docker에서 NVENC가 활성화되지 않음

  • docker-compose.yml 내의 GPU 섹션 주석이 해제되어 있는지 확인하세요. - 호스트에 nvidia-container-toolkit이 설치되어 있는지 확인하세요.

• CookieCloud 동기화 실패

  • 서비스 주소, UUID 및 비밀번호가 올바른지 확인하세요.
  • CookieCloud 서비스에 접근 가능한지 확인하세요. 설정 페이지의 「연결 테스트(Test Connection)」 버튼을 사용하여 문제를 진단할 수 있습니다.

• 알림 푸시 메시지를 받지 못함

  • NOTIFY_ENABLED가 활성화되어 있고, 대상 채널이 올바르게 구성되었는지 확인하세요. - Webhook URL / SendKey가 유효한지 확인하세요.

• 확인 사항

• Issue / PR 제출 환영: ../../issues

• Cookie, 키(Key) 등 민감한 정보가 포함된 파일은 제출하지 마세요.

• acfun_upload

• yt-dlp

• FFmpeg

• Flask

• Bilibili 플랫폼 업로드 관련 기술 참고 자료

• 프로젝트 내의 modules/bili_sdk 부분은 커뮤니티 오픈소스 프로젝트를 참고하여 업로드 프로세스에 맞게 최적화되었습니다.

• 프로젝트 내의 OpenAI

본 프로젝트는 GNU GPL v3 라이선스를 기반으로 합니다. 관련 플랫폼의 약관을 준수해야 하며, 합법적이고 규정에 맞는 범위 내에서 학습 및 연구 목적으로만 사용해 주세요.