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DeepSeek R1의 추론 능력과 Claude의 창의성 및 코드 생성 능력을 통합된 API와 채팅 인터페이스로 활용하세요.

시작하기 • 기능 • API 사용법 • 문서화 • 자체 호스팅 • 기여

[!NOTE]

• 개요 (Overview)
• 기능 (Features)
• R1 + Claude를 사용하는 이유?
• 시작하기 (Getting Started)
• API 사용법 (API Usage)
• 구성 옵션 (Configuration Options)
• 자체 호스팅 (Self-Hosting)
• 보안 (Security)
• 기여 (Contributing)
• 라이선스 (License)
• 감사의 글 (Acknowledgments)

DeepReasoning은 DeepSeek R1의 Chain of Thought (CoT) 추론 능력과 Anthropic Claude의 창의적이고 코드 생성 능력을 결합한 고성능 LLM 추론 API입니다. 이 API는 두 모델의 강점을 활용하기 위한 통합 인터페이스를 제공하며, 사용자가 API 키와 데이터에 대한 완전한 통제권을 유지할 수 있도록 합니다.

🚀 제로 지연 시간 (Zero Latency) - R1의 CoT가 Claude 응답으로 이어지는 과정을 단일 스트림으로 즉시 전송하여 고성능 Rust API로 구동됩니다.

🔒 개인 정보 보호 및 보안 (Private & Secure) - 로컬 API 키 관리를 통한 종단 간(End-to-end) 보안. 사용자의 데이터는 사적으로 유지됩니다.

⚙️ 높은 구성 가능성 (Highly Configurable) - 필요에 맞게 API와 인터페이스의 모든 측면을 사용자 정의할 수 있습니다.

🌟 오픈 소스 (Open Source) - 무료이며 오픈 소스 코드베이스입니다. 자유롭게 기여, 수정 및 배포할 수 있습니다.

🤖 듀얼 AI 파워 (Dual AI Power) - DeepSeek R1의 추론 능력과 Claude의 창의성 및 코드 생성 능력을 결합합니다.

🔑 관리형 BYOK API (Managed BYOK API) - 관리되는 인프라를 통해 자체 API 키를 사용하여 완전한 통제권을 확보하세요.

DeepSeek R1의 CoT 추적은 LLM이

• R1의 뛰어난 추론 및 문제 해결 능력

• Claude의 우수한 코드 생성 및 창의성

• 단일 API 호출로 빠른 스트리밍 응답

• 자체 API 키를 이용한 완전한 제어

• Rust 1.75 이상

• DeepSeek API 키

• Anthropic API 키

• 저장소 클론:

git clone https://github.com/getasterisk/deepreasoning.git
cd deepreasoning

• 프로젝트 빌드:

cargo build --release

프로젝트 루트에 config.toml 파일을 생성합니다:

[server]
host = "127.0.0.1"
port = 3000
...

API 문서 보기

import requests
response = requests.post(
"http://127.0.0.1:1337/",
...

import asyncio
import json
import httpx
...

API는 요청 본문을 통해 광범위한 구성을 지원합니다:

{
"stream": false,
"verbose": false,
...

DeepReasoning은 자체 인프라에 셀프 호스팅할 수 있습니다. 다음 단계를 따르세요:

• 환경 변수 또는 config.toml 구성

• Docker 이미지 빌드 또는 소스에서 컴파일

• 선호하는 호스팅 플랫폼에 배포

• 데이터 저장 또는 로깅 없음

• BYOK (Bring Your Own Keys) 아키텍처

• 정기적인 보안 감사 및 업데이트

기여를 환영합니다! 다음 세부 정보는 기여 가이드라인을 참조하세요:

• 행동 강령(Code of Conduct)
• 개발 프로세스
• 풀 리퀘스트 제출
• 이슈 보고

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포되며, 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참고하세요.

DeepReasoning은 Asterisk의 무료 오픈 소스 프로젝트입니다. 다음 기관들에 특별히 감사드립니다:

• 뛰어난 R1 모델을 제공한 DeepSeek
• Claude 기능을 제공한 Anthropic
• 지속적인 지원을 해준 오픈 소스 커뮤니티