wgpu 사양서 -차원 압축-

요약

이 글은 wgpu를 중심으로 GPU 컴퓨팅의 원리와 AI/CG 파이프라인 간의 유사성을 설명합니다. CG와 LLM 모두 데이터 처리 과정(파이프라인)을 거치며, 특히 GPU의 핵심 기능인 통합 셰이더 유닛(compute shader)이 이 과정을 담당함을 강조합니다. 과거 전용 회로였던 것들이 통합되면서 범용적인 컴퓨팅 능력이 향상되었으며, 이를 통해 AI 모델 구동에 GPU가 활용되는 방식과 그 기술적 구조를 깊이 있게 다룹니다.

핵심 포인트

• CG 파이프라인(renderPass 등)과 LLM의 데이터 처리 파이프라인은 근본적으로 유사한 컴퓨팅 원리를 공유합니다.
• GPU는 일반적인 프로그래밍보다는 물류 센터 조작에 가깝게 이해할 수 있으며, 핵심은 통합 셰이더 유닛(compute shader)입니다.
• Compute Shader를 사용하면 과거의 전용 회로 방식에서 벗어나 범용적이고 효율적인 병렬 처리가 가능해졌습니다.
• wgpu와 같은 환경에서는 `@group`, `@binding`, `:storage` 등의 개념을 사용하여 메모리 접근 및 데이터 그룹 관리를 수행합니다.