vulkan: mul_mat_id B 행렬 로드에 cm2 decode_vector 사용 ([#23991](https://github.com/gg
요약
llama.cpp의 Vulkan 백엔드에서 B 행렬 로드 시 cm2 decode_vector를 사용하여 성능을 최적화하는 업데이트가 적용되었습니다. vec4 로드 기능과 BK 증가를 결합하여 상당한 속도 향상을 기대할 수 있습니다.
핵심 포인트
- Vulkan 백엔드에서 cm2 decode_vector를 통한 vec4 로드 지원
- 기능 활성화 시 BK 값을 64로 증가시켜 성능 최적화
- B 행렬의 정렬 및 스트라이드가 4의 배수여야 함
- macOS, Linux, Android, Windows 등 다양한 플랫폼용 바이너리 제공
vulkan: mul_mat_id B 행렬 로드에 cm2 decode_vector 사용 (#23991)
이를 통해 B 요소의 vec4 로드가 가능해집니다. 또한 이 기능이 활성화되었을 때 BK를 64로 증가시킵니다. 이 중 어느 하나만으로는 일관되게 더 빠르지 않지만, 두 가지를 함께 적용하면 상당한 속도 향상을 얻을 수 있습니다.
ggml-vulkan.cpp에서 B 행렬의 정렬(alignment)과 스트라이드(stride)가 4의 배수인지 확인해야 합니다.
macOS/iOS:
- macOS Apple Silicon (arm64)
- macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) 비활성화됨
- macOS Intel (x64)
- iOS XCFramework
Linux:
- Ubuntu x64 (CPU)
- Ubuntu arm64 (CPU)
- Ubuntu s390x (CPU)
- Ubuntu x64 (Vulkan)
- Ubuntu arm64 (Vulkan)
- Ubuntu x64 (ROCm 7.2)
- Ubuntu x64 (OpenVINO)
- Ubuntu x64 (SYCL FP32) 비활성화됨
Android:
Android:
Windows:
- Windows x64 (CPU)
- Windows arm64 (CPU)
- Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
- Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.3 DLLs
- Windows x64 (Vulkan)
- Windows x64 (SYCL) 비활성화됨
- Windows x64 (HIP)
openEuler:
- 비활성화됨
- openEuler x86 (310p)
- openEuler x86 (910b, ACL Graph)
- openEuler aarch64 (310p)
- openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI:
AI 자동 생성 콘텐츠
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