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llama.cpp헤드라인2026. 06. 08. 23:47

vulkan: mul_mat_id B 행렬 로드에 cm2 decode_vector 사용 ([#23991](https://github.com/gg

요약

llama.cpp의 Vulkan 백엔드에서 B 행렬 로드 시 cm2 decode_vector를 사용하여 성능을 최적화하는 업데이트가 적용되었습니다. vec4 로드 기능과 BK 증가를 결합하여 상당한 속도 향상을 기대할 수 있습니다.

핵심 포인트

  • Vulkan 백엔드에서 cm2 decode_vector를 통한 vec4 로드 지원
  • 기능 활성화 시 BK 값을 64로 증가시켜 성능 최적화
  • B 행렬의 정렬 및 스트라이드가 4의 배수여야 함
  • macOS, Linux, Android, Windows 등 다양한 플랫폼용 바이너리 제공

vulkan: mul_mat_id B 행렬 로드에 cm2 decode_vector 사용 (#23991)

이를 통해 B 요소의 vec4 로드가 가능해집니다. 또한 이 기능이 활성화되었을 때 BK를 64로 증가시킵니다. 이 중 어느 하나만으로는 일관되게 더 빠르지 않지만, 두 가지를 함께 적용하면 상당한 속도 향상을 얻을 수 있습니다.

ggml-vulkan.cpp에서 B 행렬의 정렬(alignment)과 스트라이드(stride)가 4의 배수인지 확인해야 합니다.

macOS/iOS:

Linux:

Android:

Android:

Windows:

openEuler:

  • 비활성화됨
  • openEuler x86 (310p)
  • openEuler x86 (910b, ACL Graph)
  • openEuler aarch64 (310p)
  • openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)

UI:

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 llama.cpp Releases의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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