GitHub Copilot이나 다른 월간 구독료를 지불하지 않고 VS Code 내부에서 AI 코딩 어시스턴트를 사용하고 싶었던 적이 있나요?

좋은 소식은—가능하다는 것입니다.

Qwen 3와 Ollama를 사용하면 강력한 코딩 모델을 여러분의 컴퓨터에서 직접 실행하고 VS Code 내부에서 사용할 수 있습니다.

API 비용 없음.

클라우드 의존성 없음.

여러분의 코드는 여러분의 기기에 그대로 머뭅니다.

📺 전체 비디오 튜토리얼 시청

🎥 YouTube 비디오:

How to Use Qwen 3 with VS Code (FREE) | Complete Setup with Ollama

배우게 될 내용

이 튜토리얼을 마치면 다음 방법들을 알게 됩니다:

• Ollama 설치하기
• Qwen 3 다운로드하기
• Qwen 3를 VS Code와 연결하기
• OpenCode 설정하기
• 첫 번째 AI 코드 생성하기
• 일반적인 설정 문제 해결하기
• 로컬 AI를 효과적으로 사용하기

Qwen 3란 무엇인가요?

Qwen 3는 Alibaba의 최신 오픈 소스 대규모 언어 모델 (Large Language Models) 제품군입니다.

다음 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다:

• 코드 생성 (Code Generation)
• 디버깅 (Debugging)
• 코드 설명 (Code Explanation)
• 리팩토링 (Refactoring)
• 일반적인 프로그래밍 작업

Ollama를 사용하여 로컬에서 실행할 수 있으므로, 일상적인 코딩 지원을 위해 클라우드 API에 의존할 필요가 없습니다.

Ollama란 무엇인가요?

Ollama를 사용하면 대규모 언어 모델 (Large Language Models)을 여러분의 컴퓨터에서 직접 실행할 수 있습니다.

장점은 다음과 같습니다:

• 개인정보 보호 (Privacy)
• API 비용 없음
• 오프라인 지원
• 빠른 로컬 응답
• 쉬운 모델 관리

1단계 — Ollama 설치

다음에서 Ollama를 다운로드하세요:

https://ollama.com

설치 확인:

ollama --version

2단계 — Qwen 3 다운로드

다음 명령어를 실행하세요:

ollama pull qwen3.6:latest

확인:

ollama list

이제 Qwen 3 모델이 로컬에 설치된 것을 볼 수 있습니다.

4단계 — Qwen 3를 VS Code와 연결하기

Ollama 서버를 사용하도록 OpenCode를 설정하세요.

일반적인 엔드포인트 (Endpoint):

또는

설정에 따라 다릅니다.

5단계 — 첫 번째 코드 생성하기

다음과 같이 요청하는 대신:

전체 React 애플리케이션을 구축해줘

단순한 것부터 시작하세요.

예시:

함수형 컴포넌트 (functional components)와 CSS 모듈 (CSS Modules)을 사용하여 재사용 가능한 React Button 컴포넌트를 생성해줘.

로컬 모델(Local models)의 경우 일반적으로 프롬프트(Prompt)가 짧을수록 더 나은 결과를 생성합니다.

흔한 실수들

❌ 전체 애플리케이션을 한 번에 요청하기

대신 이렇게 하세요:

프로젝트를 더 작은 컴포넌트(Components) 단위로 나누세요.

❌ 잘못된 모델 선택하기

가능한 한 코딩 능력이 있는 Qwen 모델을 사용하세요.

❌ 클라우드 모델과 같은 동작을 기대하기

로컬 모델은 다음과 같을 때 가장 잘 작동합니다:

• 프롬프트(Prompts)를 집중된 상태로 유지하기
• 점진적으로 반복(Iterate)하기
• 생성된 코드를 검토(Review)하기

나의 경험

Qwen 3를 실험해 본 후, 가장 큰 한계는 모델 자체가 아니라 나의 프롬프트 전략(Prompting strategy)이었다는 것을 깨달았습니다.

한 번의 응답으로 전체 애플리케이션을 기대하는 대신, 프로젝트를 단계별로 구축하기 시작하자 품질이 눈에 띄게 향상되었습니다.

다음 단계는?

이 기사는 시리즈의 Part 1입니다.

Part 2에서는 다음을 사용하여 완전한 **GitHub 프로필 찾기(GitHub Profile Finder)**를 구축할 것입니다:

• React
• GitHub API
• Qwen 3
• VS Code
• Ollama

…이 모든 과정을 단계별 프롬프트(Step-by-step prompts)와 함께 진행합니다.

리소스

Ollama

https://ollama.com

Qwen 모델

https://ollama.com/library/qwen3

VS Code

https://code.visualstudio.com/

결론

VS Code 내부에서 Qwen 3를 로컬로 실행하는 것은 개인적이고 무료인 AI 코딩 어시스턴트(AI coding assistant)를 원한다면 훌륭한 선택입니다.

React나 JavaScript를 배우고 있든, 전문적인 소프트웨어 프로젝트를 진행하고 있든, 로컬 AI 모델은 일상적인 개발 워크플로우(Development workflow)의 일부가 될 수 있을 만큼 충분한 역량을 갖추게 되었습니다.

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즐거운 코딩 되세요! 🚀