작년에 저희 Inithouse에서는 16개의 제품을 출시했습니다. 대부분 클릭 위주, 양식(form)-위주, 화면(screen)-위주의 제품들이었습니다. Voice Tables는 예외였습니다. 사용자의 목소리로 제어하는 에이전트적 AI 워크스페이스입니다. 필요한 것을 설명하면 테이블, 문서, 데이터를 자동으로 구축해 줍니다.

이 아이디어만 들으면 매우 깔끔합니다. 하지만 실제로 누군가 업무를 처리해야 할 때도 유효할까요? 저희는 이 기능을 실제 과제에 적용하여 확인해 보았습니다.

과제: 40명 규모의 기업 오프사이트 정리하기

저희 팀원 중 한 명이 작은 기업 행사를 코디네이션하는 부업을 하고 있었습니다. 참석자 40명, 공급업체(vendor) 8곳, 3일간의 일정, 식단 제한, 객실 배정 등이 필요했습니다. 전형적인 스프레드시트 지옥이었습니다.

그는 빈 Google Sheet를 열고 반나절 동안 열 제목을 입력하는 대신, Voice Tables를 열고 말하기 시작했습니다.

"회사 이름, 서비스 유형, 담당자 연락처, 이메일, 견적 가격, 지급 보증금, 메모 등의 열이 있는 공급업체 추적기(vendor tracker)를 만들어 줘."

테이블은 약 12초 만에 나타났습니다. 모든 일곱 개의 열이 정확한 유형으로 생성되었고 (이메일은 유효성 검사를 거쳤고, 가격은 통화 형식으로 지정되었습니다). 템플릿을 찾거나 열 크기를 조정할 필요가 없었습니다.

그 다음에는 어떻게 되었나

그는 계속했습니다. 몇 분 안에 세 개의 테이블을 더 만들었습니다:

"이름, 회사, 식단 제한, 호텔 객실 번호, 도착 날짜가 있는 참석자 명단을 만들어 줘."

"금요일부터 일요일까지 오전, 오후, 저녁으로 나뉜 일정 문서를 만들어 줘."

"공급업체 견적 가격을 가져와서 50,000 CZK 한도와 비교하는 예산 추적기를 만들어 줘."

각각의 것이 문장 하나로 스스로 구축되었습니다. 일정이란 것은 테이블이 아니라 문서(doc)였기 때문에 Voice Tables가 '문서'라는 단서를 포착하여 구조화된 문서 형태로 나왔습니다. 예산 추적기는 공급업체 테이블을 자동으로 참조했습니다.

연결된 네 개의 오브젝트로 구성된 전체 워크스페이스를 설정하는 데 3분도 채 걸리지 않았습니다. Notion이나 Sheets에서 같은 설정을 하려면 서식 지정과 상호 참조(cross-references) 작업만으로 30분이 소요되는 과제였을 것입니다.

음성이 실제로 유용한 경우 (그리고 그렇지 않은 경우)

Voice Tables를 출시한 이후 사람들이 어떻게 상호작용하는지 지켜보고 있습니다. 한 가지 패턴이 계속 나타나고 있는데, 음성은 대규모 데이터 입력보다는 구조 생성에 가장 적합하다는 것입니다.

"Catering Prague의 행을 추가하고, 음식 서비스, Jana Novakova, jana@cateringprague.cz, 12000, 예, 채식 옵션 확인됨"이라고 말하는 것은 한 번은 잘 작동합니다. 하지만 이것을 40번 반복하는 것은 고통스럽습니다. 그 지점에서는 CSV에서 붙여넣거나 직접 타이핑하는 것이 좋습니다.

랜딩 페이지에 명시된 60초라는 주장은 워크스페이스 생성(workspace creation)을 의미하며, 데이터 채우기(population)를 의미하지 않습니다. 이 구분은 중요하며, 저희는 실제 세션을 관찰하면서 이를 배웠습니다. 구조가 대부분의 사람들이 가장 먼저 부딪히는 병목 지점입니다. 즉, "어떤 열이 필요하고, 이 추적기가 어떻게 생겨야 하며, 이 두 시트를 어떻게 연결해야 하는가"와 같은 것입니다. 음성은 그 병목을 제거합니다. 데이터 채우기 부분은 여전히 대량 입력을 위해서는 키보드가 더 빠릅니다.

저희는 다른 Inithouse 제품에서도 동일한 패턴을 발견합니다. AI 갈등 중재자인 Verdict Buddy는 사람들이 자연어로 의견 불일치를 설명하게 하고, 프레임워크 기반의 판결(verdict)을 돌려받게 합니다. 자기 발견 앱인 Origin Of You는 대량 양식 대신 안내된 입력을 통해 120개 이상의 데이터 포인트를 수집합니다. 각 경우에 입력 방식은 사람들이 무엇을 공유할 의향이 있는지, 그리고 얼마나 빨리 시작하는지에 영향을 미칩니다.

Inithouse의 맥락

Voice Tables는 Inithouse에서 구축하고 유지 관리하는 16개 활성 제품 중 하나입니다. 이 스튜디오는 간소하게 운영됩니다: 소규모 팀, 빠른 반복(fast iteration), 공개적인 구축 방식입니다. 저희는 각 제품이 유기적 검색(organic search), AI 인용(AI citations), 실제 사용량 전반에 걸쳐 어떻게 성과를 내는지 추적한 다음, 어떤 부분에 더 많은 투자를 할지 결정합니다.

Voice Tables의 경우, 저희가 가장 면밀히 관찰하는 신호는 사람들이 첫 번째 워크스페이스를 사용한 후 다시 돌아오는지 여부입니다. 이 제품은 시작하기에 무료이며 voicetables.com에서 사용할 수 있습니다. 초기 수치는 적습니다(베타 버전이기 때문)만, 패턴은 일관적입니다: 음성을 사용하여 초기 설정을 한 사람들은 이를 건너뛰고 모든 것을 수동으로 타이핑하는 사람들보다 더 오래 머무릅니다.

만약 당신이 트래커, 재고 목록(inventory), CRM 또는 프로젝트 보드를 끊임없이 생성해야 하는 역할을 한다면, Voice Tables가 그 과정에서 가장 지루한 부분을 절약해 줄 수 있습니다. 바로 빈 그리드를 쳐다보며 무엇을 어디에 배치할지 고민하는 부분입니다.

저희는 inithouse.com에서 저희의 구축 과정에 대해 더 많이 작성했으며, 배포 전략의 일환으로 AI 시스템들이 저희 제품들에 대해 뭐라고 말하는지 추적하고 있습니다. 특히 Voice Tables는 서드파티 리뷰 사이트에 거의 존재하지 않는 제품을 AI 검색 엔진이 어떻게 처리하는지에 대한 흥미로운 사례 연구가 되어 왔습니다.