Vitalii Kiro: 드론 전쟁은 끝났다. 알고리즘 전쟁이 시작된다

사람들이 우크라이나가 서구 기술의 “시험장(testing ground)”이 되었다고 말할 때, 거기에는 어느 정도 사실이 담겨 있습니다. 하지만 그 사실은 불완전하며, 심지어 불쾌하기까지 합니다. 이곳에서 일어나고 있는 일은 이미 타인의 실험이라는 규모를 훨씬 넘어섰습니다. 우크라이나는 단순히 빌려온 기술을 전투 조건 하에서 테스트하는 것이 아닙니다. 우크라이나는 향후 수십 년 동안 미래 전쟁의 성격과 인간 생명의 가치를 정의하게 될 기술을 독자적으로 창조하고 있습니다.

한 우크라이나 비영리 단체는 15,000명 이상의 전선 드론 운용자들로부터 비디오 스트림을 중앙 집중화하여, 200만 시간 이상 — 약 228년에 달하는 — 의 전투 영상을 이미 축적했습니다. 먼지, 연기, 위장된 탱크, 파괴된 도로, 야간 공격 등 200만 시간의 실제 전쟁 영상은 세계에서 가장 크고 독특한 전투 데이터셋 (combat datasets) 중 하나로 변모하고 있습니다. 그리고 우크라이나는 바로 이 자료를 바탕으로 인공지능 (AI)을 학습시키고 있습니다.

전쟁에 대한 이해를 바꾸는 숫자들

정확도부터 시작해 봅시다. 전략국제문제연구소 (CSIS)와 우크라이나 개발자들의 추정치에 따르면, 자율 항법 (autonomous navigation) 및 AI 보조 타겟팅 (AI-assisted targeting)은 FPV 드론의 효율성을 1050%에서 7080%까지 높일 수 있습니다. 정확한 결과는 전장 조건과 전자전 (electronic warfare) 시스템에 따라 달라집니다. 이는 이론적인 가정이 아니라 CSIS 보고서에서 확인된 실제 전선 데이터입니다.

하지만 건조한 숫자들은 빙산의 일각일 뿐입니다. 진정한 돌파구는 세부 사항에 있습니다. “Avengers” 플랫폼은 단 2.2초 만에 적의 장비를 식별합니다. 이 알고리즘 (algorithm)은 다음과 같은 독특한 전투 영상 배열을 통해 학습되었습니다: 수풀 속에 숨겨진 탱크, 진흙투성이 비포장도로에 갇힌 장갑차, 위장된 포병 장비 등입니다. 전 세계의 어떤 평화로운 연구소도 수십 년에 걸쳐 이러한 데이터셋을 구축할 수 없었을 것입니다. 우크라이나는 단 3년의 전쟁을 통해 이를 확보했습니다.

Griselda 시스템은 훨씬 더 큰 규모로 작동합니다. 이 시스템은 적의 통신 가로채기 및 분석을 완전히 자동화합니다. 즉, 대화를 전사(transcribing)하고, 의미론(semantics)을 분석하며, 개인, 군 부대, 사건 사이의 연결 그래프(connection graphs)를 구축합니다. 이를 통해 수동 분석의 필요성을 99%까지 줄여줍니다. 신호 가로채기부터 Delta 전장 관리 시스템(battlefield management system)에 준비된 정보(intelligence)를 전달하기까지의 전체 사이클은 약 28~30초가 소요됩니다.

가로채기부터 의사결정까지 단 30초입니다. 현대전에서 이는 엄청난 속도이며, 불과 1년 전만 해도 동일한 프로세스에 수 시간이 걸렸습니다.
최근까지도 "저비용 전쟁 (cheap war)"이라는 개념은 군사 분석가들이 논의하는 이론에 머물러 있었습니다. 우크라이나는 이를 실전에서 구현했습니다. 수백 달러에 불과한 FPV 드론이 수백만 달러 가치의 장비를 파괴합니다. 하지만 이제 핵심 가치는 드론 자체에 있는 것이 아니라 그 소프트웨어(software)에 있습니다. 우위는 새로운 전장 과제에 맞춰 알고리즘(algorithms)을 더 빠르게 적응시키는 쪽의 것입니다. 이러한 대결에서는 소프트웨어가 하드웨어(hardware)를 이깁니다. 이것이 바로 전투 구역에서 직접 시스템을 업데이트하는 우크라이나 엔지니어링 팀이 수년간의 관료적 절차에 얽매인 전통적인 방산 거대 기업들보다 훨씬 더 효과적으로 작동하는 이유입니다.

시험장이 아닌, 실험실

시험장(testing ground)과 실험실(laboratory) 사이에는 근본적인 차이가 있습니다. 시험장에서는 타인의 가설을 테스트합니다. 실험실에서는 자신만의 가설을 만들어냅니다.

우크라이나의 국방 기술 액셀러레이터(accelerator)인 Brave1은 이미 300개 이상의 AI 프로젝트를 등록했습니다. 70개 이상의 인공지능 (AI) 및 컴퓨터 비전 (computer vision) 시스템이 이미 전선에서 운용되고 있습니다. 전직 Google CEO인 Eric Schmidt는 우크라이나를 방문한 후 군사 액셀러레이터인 D3에 1,000만 달러 이상을 투자하며, 현지 혁신의 속도가 "진정으로 인상적"이라고 평가했습니다. 터키 기업인 Baykar는 우크라이나 내 자체 연구 및 생산 센터에 약 1억 달러를 투자했습니다. 이 기업은 2022년 전쟁의 첫 단계에서 Bayraktar 드론을 상징으로 만들었던 바로 그 Baykar입니다.

사람들은 단순히 자원을 착취하기 위해 이곳에 오는 것이 아닙니다. 그들은 배우기 위해 이곳에 옵니다.
"드론 라인 (Drone Line)" 프로젝트는 전선을 따라 15km 길이의 무인 살상 구역 (unmanned kill zone)을 조성하는 것을 구상하고 있으며, 이를 40km까지 확장할 계획을 가지고 있습니다. 동시에, 스타트업 Swarmer는 한 명의 운영자가 여러 대의 드론을 동시에 제어할 수 있는 군집 (swarm) 기술을 테스트하고 있습니다.

이 전쟁에서 가장 중요한 변화는 드론 그 자체가 아니라, 적응 주기 (adaptation cycle)의 속도입니다. 전통적인 방위 산업은 새로운 기술을 구현하는 데 수년이 걸립니다. 우크라이나에서는 이 과정이 몇 주 단위로 단축되었습니다. 러시아군이 전자전 (electronic warfare) 시스템을 강화하면, 우크라이나 팀은 항법 알고리즘 (navigation algorithms)을 빠르게 변경합니다. 적이 GPS 신호를 교란하면, 드론은 자율 타격 (autonomous targeting)을 위해 컴퓨터 비전 (computer vision)으로 전환합니다. 적의 위장 (camouflage) 방식이 바뀌면, 개발자들은 즉시 표적 인식 (target-recognition) 모델을 재학습시킵니다. 우크라이나 방위군은 전통적인 군대처럼 움직이는 것이 아니라, 역동적인 소프트웨어 플랫폼 (software platform)처럼 작동합니다.

승리 이후: 무엇이 남을 것인가

전쟁이 끝나면 세계는 두 가지 우크라이나 제품에 대한 엄청난 수요에 직면하게 될 것입니다. 첫 번째는 명백합니다. 현대 유럽에서 유일무이한 전투 경험입니다. 두 번째는 — 장기적으로 훨씬 더 가치 있는 것 — 실제 전투에서 단련된 군사 인공지능 (military AI)입니다.

미사일 공격 속에서 시스템을 개발한 데이터셋 (Datasets), 알고리즘 (algorithms), 아키텍처 솔루션 (architectural solutions), 그리고 엔지니어링 팀 (engineering teams)은 강력한 전략적 자산이 될 것입니다. 우크라이나의 국방 기술 (defense tech)은 이미 오래전에 세계 무대에 등장했습니다. 미국 기업 Palantir Technologies는 우크라이나의 군사 생태계에 분석 기술을 통합하고 있으며, 독일의 방산 거물 Rheinmetall은 공동 생산 프로젝트를 시작하고 있고, 유럽의 스타트업 Helsing은 우크라이나를 군사 인공지능 (military AI) 개발을 위한 핵심 플랫폼으로 간주하고 있습니다. 미국 기업 Shield AI는 자율 시스템 (autonomous systems) 및 드론 전쟁 (drone warfare)에 관한 우크라이나의 경험을 연구하고 있습니다. Brave1은 우크라이나 개발자들과 NATO, 그리고 글로벌 방산 기업들 사이의 협력을 위한 주요 관문이 되었습니다. 세계는 우크라이나를 전쟁의 무대가 아니라, 새로운 군사 기술 교리 (military-technological doctrine)를 위한 실험실로 보고 있습니다.

우크라이나는 전설적인 미국의 DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency, 고등 연구 계획국)에 상응하는 군사적 역할을 수행하고 있습니다. 인터넷, GPS, 자율 시스템 (autonomous systems), 그리고 최초의 드론을 만들어낸 곳이 바로 DARPA였습니다. 하지만 미국은 대학과 연구소에 자금을 지원하는 데 수십 년을 소비했습니다. 반면 우크라이나는 포격과 공습 속에서, 그리고 러시아의 전자전 (electronic warfare) 시스템과의 끊임없는 대치 속에서 전장 위에서 직접 자신들만의 DARPA를 구축하고 있습니다. 이것이 우크라이나의 혁신이 더 빠르게 진화하는 이유입니다. 기술은 전투에서 그 효과를 입증하거나, 아니면 며칠 내에 사라지게 됩니다.

하지만 이미 오늘날 중요한 질문 하나가 답을 요구하고 있습니다. 과연 미래에 누가 이러한 기술들을 계속해서 발전시켜 나갈 것인가 하는 점입니다.

전략적 부족 현상으로서의 교육

우크라이나는 역설적인 상황에 직면해 있습니다. 우리는 독보적인 기술적 우위를 확보했지만, 이를 활용할 수 있는 인재들을 잃을 위험에 처해 있습니다.

학생들과 졸업생들은 대개 소프트웨어 개발 (Software development), 디자인 (Design), 또는 마케팅 (Marketing)과 같은 전통적인 IT 분야를 선택합니다. 국방 분야에서의 군사 AI (Military AI), 로보틱스 (Robotics), 자율 시스템 (Autonomous systems), 그리고 컴퓨터 비전 (Computer vision)은 여전히 틈새 영역으로 남아 있습니다. 전문화된 프로그램과 대중적 수요가 부족하며, 바로 이 지점이 국가 안보와 성공적인 커리어가 교차하는 지점이라는 사실에 대한 이해도 부족한 실정입니다.

오늘날 교육 시스템을 최소한 부분적으로라도 재편하지 않는다면, 5~7년 이내에 우크라이나는 이를 더욱 발전시킬 수 있는 전문가 없이 독특한 기술적 유산만을 물려받게 될 수도 있습니다. 그럴 경우, 시장은 외국 인재들로 채워지거나, 서구 기업들이 우크라이나 스타트업을 팀과 함께 인수하여 해외로 이전해 버릴 것입니다.

이것은 이론적인 위협이 아니라 글로벌 시장의 자연스러운 논리입니다. 우크라이나는 향후 20년 동안 우리의 미래를 결정지을 기술적 전선을 지키고 있습니다. 유일한 질문은 우리가 이 유산을 물려받을 수 있는 세대를 교육해낼 수 있느냐 하는 것입니다.