VigenFlow: FLUX.1-schnell, FLUX.2-klein-4B 및 Z-Image-Turbo를 AMD Ryzen AI NPU에서

안녕하세요 여러분, 저는 확산 모델을 AMD Ryzen AI NPU(XDNA 2) + CPU에서 구동하는 로컬 이미지 생성 및 편집 서버인 VigenFlow의 개발자입니다. 만약 별도의 디스크리트 GPU가 없는 Ryzen AI 노트북이나 미니 PC를 가지고 있다면, 자체 장비에서 완전히 이미지를 생성할 수 있습니다.

지원 모델
텍스트-이미지: FLUX.1-schnell, FLUX.2-klein-4B, Z-Image-Turbo, Krea2-Turbo
이미지 편집: FLUX.2-klein-4B

속도 (1024×1024 기준 XDNA2 NPU)
FLUX.1-schnell, 4 스텝: ~20초/이미지
FLUX.2-klein-4B, 4 스텝: ~9초/이미지
Z-Image-Turbo, 4 스텝: ~17초/이미지
Krea2-Turbo, 8 스텝: ~50초/이미지

시작하기
Windows 및 Ubuntu 패키지: https://github.com/jia1217/vigenflow/releases/tag/v0.2.0-beta.2
로컬 서버로 작동하며 Open WebUI에 연결할 수 있습니다.
Linux 사용자: memlock 제한이 무제한인지 확인하십시오 (ulimit -l을 실행했을 때 unlimited가 출력되어야 함). 그렇지 않으면 NPU가 버퍼를 할당할 수 없습니다.

공개된 사항
서버와 모델 런처는 오픈 소스입니다. NPU 커널과 핵심 추론 라이브러리는 현재 사전 컴파일되어 제공되며, 나중에 오픈 소스로 공개할 계획입니다.
저장소: https://github.com/jia1217/vigenflow
데모 비디오:

이 프로젝트는 아직 초기 단계이므로, 버그 보고 및 제안은 매우 환영합니다. GitHub에 이슈를 열어주세요!