viberank (Claude Code / AI 코딩) 리더보드를 운영 중입니다. 29,000일간의 사용 데이터를 분석해 보니 놀라운 결과가

저는 viberank (Claude Code 리더보드, 여러분 중 일부도 여기에 포함되어 있습니다)를 관리하고 있습니다. 마침내 자리에 앉아 전체 데이터셋을 제대로 분석했습니다. 약 800명의 사용자, 29,000일간의 사용량이며, 모두 ccusage를 통해 로컬에서 측정되었으므로 단순한 느낌(vibes)이 아닌 실제 로그 데이터입니다. 예상치 못했던 부분들은 다음과 같습니다: 캐시 읽기(cache read) 현상이 엄청납니다. 전체 데이터셋에 걸친 모든 토큰의 94.8%가 캐시 읽기입니다. 모델이 실제로 쓰는 토큰 하나당, 약 406개의 컨텍스트 토큰을 다시 읽습니다. 사람들이 자랑하는 그 수조 개의 토큰들은 대부분 Claude가 동일한 코드베이스를 계속해서 다시 읽는 것입니다. 리더보드 상위 절반은 월 $1,000 이상의 API 상당 사용량을 기록하고 있습니다. 이들 대부분은 $100 또는 $200의 Max 플랜을 사용 중입니다. 구독 서비스가 가성비가 좋다는 것은 알고 있었지만, 실제 배수를 직접 확인하니 느낌이 또 다르네요. 전체 사용일의 11%가 하루에 $200 이상의 사용량을 초과합니다. 제가 발견한 가장 높은 사용량은 하루 $3,820였습니다. 사용자의 90%가 Opus를 실행합니다. 이제 Opus는 특별한 날에만 쓰는 모델이 아니라, 사람들이 그냥 사용하는 모델입니다. 어떤 사용자는 238일 연속 기록을 가지고 있습니다. 활동한 날이 아니라, 연속된 날(consecutive days)입니다. 전체 내용을 차트와 함께 여기에 정리해 두었으니 원하신다면 확인해 보세요: https://www.viberank.app/blog/state-of-ai-coding-2026 명백한 주의사항: 리더보드에 제출하는 사람들은 편향될 수 있으며, 여기서 말하는 "지출(spend)"은 실제 지불 금액이 아니라 API 상당 가치(API-equivalent value)를 의미합니다. 수치가 어떻게 계산되었는지에 대한 질문은 기꺼이 답변해 드리겠습니다. submitted by /u/Turbulent-Sky5396 [link] [comments]