Vercel Ship Berlin 2026 요약

Vercel Ship Berlin 2026은 자동화가 도입되기 전 동전을 수작업으로 두드렸던 옛 조폐국인 “Alte Münze”에서 막을 올렸습니다. 이곳은 JavaScript 로고가 탄생한 곳이기도 하며, Guillermo Rauch (CEO)가 JSConf EU에서 Malte Ubl (CTO)을 처음 만난 장소이기도 합니다.

소프트웨어 또한 수작업에서 기계로 동일한 방식으로 이동하고 있습니다. 지난 10년 동안 Vercel은 웹이 구축되는 방식을 형성해 왔습니다. 이제 우리는 에이전트(agents)를 위해서도 동일한 일을 하고 있습니다. 다음 10년을 승리할 기업들은 처음부터 에이전트를 위해 설계된 인프라 위에서 구축할 것입니다. 독일 전역에서 500명 이상의 사람들이 바로 그 일을 하기 위해 Vercel Ship Berlin 2026에 모였습니다.

Malte는 Vercel의 비전을 공유하며 Ship Berlin의 시작을 알렸습니다: 생각할 수 있는 소프트웨어를 포함하여 무엇이든 배포할 수 있는 진정한 풀스택(full-stack) 플랫폼입니다. 우리는 손으로 직접 작성하는 코드는 줄이고 있지만, 그 어느 때보다 더 많은 아이디어가 실현되고 있습니다.

“6개월 전, Vercel 배포 중 코딩 에이전트(coding agents)에 의해 트리거된 비율은 3% 미만이었습니다. 그 이후로 그 수치는 17배 성장했습니다.”

소프트웨어의 모든 새로운 세대는 새로운 세대의 인프라를 요구합니다. 웹사이트와 앱은 과거에 로직(logic)을 통해 사용자 입력에 반응했지만, 이제는 의도를 이해하고 스스로 행동하는 에이전트가 내부에 탑재되어 있습니다. 에이전트형 소프트웨어(Agentic software)는 에이전트형 인프라(agentic infrastructure)를 필요로 하며, 그것이 바로 Vercel이 구축하고 있는 것입니다.

이것은 AI SDK 7, 하루에 1조 개 이상의 토큰을 처리하는 AI Gateway, 내구성이 있는 실행을 위한 Workflow SDK, 격리된 코드 실행을 위한 Vercel Sandbox, 그리고 Slack, Teams, Google Chat을 위한 Chat SDK와 함께 Agent Stack에 의해 고정됩니다. Vercel Connect는 에이전트에게 상시 비밀번호(standing secrets) 없이 GitHub 및 Salesforce와 같은 시스템에 대한 단기적이고 범위가 제한된 액세스를 제공합니다. Vercel의 오픈 소스 프레임워크인 eve는 스택을 하나로 묶어 모든 에이전트가 단일 디렉토리가 되도록 합니다.

Vercel은 이제 전체 백엔드(backend)를 실행합니다: FastAPI, Flask, Express, Hono와 같은 프레임워크, MCP 서버, 그리고 Amazon Aurora, Aurora DSQL, DynamoDB, OpenSearch를 포함한 Marketplace 데이터베이스(databases)까지 지원합니다. 7월 1일에 출시되는 새로운 요소인 [missing name]은 단 하나의 명령어로 프론트엔드(frontend)와 백엔드(backend)를 함께 개발하고 배포할 수 있게 하며, 서비스들이 공용 인터넷을 거치지 않고 사적으로 서로 통신할 수 있도록 합니다. 여러분은 원하는 어떤 아키텍처(architecture)든 하나의 앱(app)으로 실행할 수 있습니다.Vercel Services

에이전트(agents)를 구축하는 것은 쉬운 부분입니다. 어려운 부분은 그 주변의 모든 것들입니다: 액세스(access), 인증(authentication), 그리고 이를 보안 팀에 증명하는 일입니다. [missing name]은 여러분의 자체 AWS 테넌트(tenant)에서 실행할 수 있는 옵션과 함께, 회사 전체에 신원(identity), 액세스(access), 거버넌스(governance)를 제공합니다. Vercel Passport는 기본적으로 내부 앱과 에이전트를 여러분의 IdP(Identity Provider) 뒤에 유지하며, Vercel Agent (프라이빗 베타)는 프로덕션(production)을 모니터링하고, 인시던트(incidents)를 조사하며, 여러분이 승인한 PR(Pull Request)에 수정 사항을 제안합니다.Vercel for Enterprise Apps and Agents

Suyog Rao는 [missing name]을 발표했습니다. AI SDK는 베를린에서 만들어졌으며 현재 매주 1,600만 회 이상 다운로드되고 있습니다. 버전 7은 이를 추론(reasoning)하고, 도구(tools)를 호출하며, 여러 턴(turns)에 걸쳐 실행되고, 파일과 샌드박스(sandboxes)를 넘나들며 작동하는 에이전트를 구축하고 실행하기 위한 툴킷(toolkit)으로 변모시켰습니다. 이 모든 과정은 특정 제공업체에 종속되지 않는(provider-agnostic) 단일 인터페이스를 통해 이루어지며 락인(lock-in)이 없습니다.AI SDK 7

7 버전의 새로운 기능:

Vercel은 현재 프로덕션(production) 환경에서 100개 이상의 에이전트를 실행하고 있으며, 이들은 회사가 매일 운영되는 방식의 중심에 있습니다. 이들을 운영하며 얻은 Abhi의 교훈은 다음과 같습니다: 에이전트는 강아지가 공짜인 것과 마찬가지로 자유롭습니다. 데려오는 비용은 저렴하지만, 유지하는 비용은 비쌉니다. 누구나 에이전트를 만들 수 있습니다. 하지만 누군가는 그것을 유지 관리하고, 모델을 업데이트하며, 계속 작동하도록 유지해야 합니다.

우리가 강조한 에이전트 중 일부는 다음과 같습니다:

Chris Williams는 구축 및 확장(scaling) 비용이 0에 수렴하는 추세에 대한 CTO 패널 토론을 진행했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:

(Flaconi): AI가 망가진 비즈니스 모델을 고쳐주지는 않으므로, 여전히 중요한 과제는 운영의 탁월함 (operational excellence)입니다. 그는 이커머스를 10종 경기(decathlon)에 비유하며, 모든 종목에서 동시에 최상위 수준을 유지해야 승리할 수 있다고 말합니다. 변화하고 있는 것은 발견 (discovery)의 영역이며, 이는 채팅으로 이동하고 있습니다. 따라서 Flaconi는 에이전트 (agents)가 카탈로그를 검색할 수 있게 만드는 데이터 기반 (data foundation)에 투자하고 있으며, 구매와 결제 또한 결국 그곳에서 이루어질 것이라는 데 베팅하고 있습니다. Sven Rosemann

(Astra AI): 벤처 캐피털 (venture funding) 자금 조달은 더 이상 필수 조건이 아닙니다. 많은 아이디어에 대해 제품을 출시 (ship)하고, 유통 경로 (distribution)를 찾고, 반복 (iterate)하십시오. Astra는 안정적인 기반 위에서 속도를 유지하는 소규모 팀과, 최대한 안전하게 유지하면서도 많은 자율성을 부여받은 에이전트 (agents)를 통해, 완전히 자체 자금 (bootstrapped)만으로 1,000만 명의 사용자 확보와 2,500만 달러의 연간 반복 매출 (ARR)을 달성했습니다. Tjaž Silovsek

Vercel은 고객에게 가져다준 탁월한 영향력과 실행력, 전략적 사고, 그리고 팀 역량 강화 (team enablement)를 인정하여 Valtech에 사상 첫 DACH 파트너 어워드 (DACH Partner Award)를 수여했습니다. 또한 이번 행사의 스폰서인 OffZero, Storyblok, Cursor, SAP, Accenture Song, Blazity, JVM에게도 감사를 표했습니다.

베를린 Ship 2026에 참여해 주셔서 감사합니다. 뉴욕, 시드니, 샌프란시스코에서 뵙겠습니다. 아직 등록하지 않으셨다면, 티켓을 구할 시간이 아직 남아 있습니다.

더 읽어보기

에이전트 인프라 (Agentic infrastructure)

새로운 소식: AI SDK 7

Vercel 내부: 프로덕션 환경의 100개 이상의 에이전트 (Agents)

Ship 2026 in Berlin

Ship what's next

Vercel은 에이전트 (agents) 출시를 위한 플랫폼입니다

Vercel은 풀스택 앱 (full-stack apps) 출시를 위한 플랫폼입니다

Vercel은 엔터프라이즈 (enterprise) 환경의 출시를 위한 플랫폼입니다

Ship day 세션

패널 토론: AI와 성장에 관한 CTO들의 이야기

DACH 파트너 어워드 (DACH Partner Award)

Develop: 여러 제공자(providers)에 걸친 추론 제어(reasoning control), 타입이 지정된 런타임(typed runtime) 및 도구 컨텍스트(tool context), 그리고 프론트엔드를 구축하기 전에 에이전트를 테스트할 수 있는 터미널 UI
Run: 도구 승인(tool approvals), 배포 및 재시작 시에도 유지되는 내구성이 있는 실행(durable execution), 일급 객체 타임아웃(first-class timeouts), 그리고 샌드박스 코드 실행(sandboxed code execution)
Integrate: Claude Code, Codex, Pi와 같은 기존 하네스(harnesses)를 하나의 에이전트 인터페이스 뒤로 래핑(wrap)
Observe: OpenTelemetry 지원과 함께 모든 모델 호출, 단계 및 도구를 추적하는 재설계된 텔레메트리(telemetry)
Beyond text: 이미지 생성 및 안정적인 음성, 그리고 실험적인 실시간 음성 및 비디오
Vertex(지원): Slack, Help Center 및 Docs의 티켓 91%를 해결합니다.
D0(데이터): 모든 Vercel 직원에게 24/7 분석 기능을 제공하며, 한 달에 30,000개 이상의 질문을 처리합니다. SQL을 작성 및 실행하며, 더 깊은 분석을 위해 Python을 실행할 샌드박스를 생성합니다. 항상 질문자의 권한 내에서 작동하므로, 질문자가 직접 볼 수 없는 데이터를 노출할 수 없습니다.
Athena(영업): 계정을 선정하고, 아웃리치(outreach)를 계획하며, 모든 영업 담당자(account executive)를 위한 주간 모션(weekly motion)을 실행합니다. 출시 후 파이프라인 커버리지(pipeline coverage)가 두 배로 증가했습니다.
Revoa(수익 운영): 인간 참여(human in the loop) 방식과 함께 Salesforce에 레코드 변경 사항을 반영하여, 팀의 업무 시간을 하루 9시간 절약합니다.
Lead Agent(SDR): 당사 최고 영업 사원의 플레이북(playbook)을 24/7 실행합니다. SDR 팀 인원을 10명에서 1명으로 줄였으며, 나머지 9명은 더 큰 역할로 이동했습니다. 당사 영업 사원 중 상위 10%(90th percentile) 수준의 성과를 내며, 연간 비용은 5,000달러이고 오픈 소스입니다.
SAP의 Philip Miseldine(https://de.linkedin.com/in/philip-miseldine-776ba61)는 회사가 디자인 시스템 (design system)을 어떻게 조합 가능한 (composable) 형태로 재구축했는지 보여주었습니다. 이를 통해 사람과 에이전트 (agents)가 동일한 부품으로부터 인터페이스를 조립할 수 있으며, v0가 빌드 (build), 전달 (deliver), 결정 (decide) 단계 전반에 걸쳐 실행됩니다.
AI SDK 7로 빌드하기 (Building with AI SDK 7) Lars Grammel, Carsten Høyer, Stephen Batifol은 세 명의 연사를 무대로 불러왔습니다. SDK의 제작자는 새로운 하네스 레이어 (harness layer)와 텍스트를 넘어선 생성 (generation beyond text)을 주요 추가 사항으로 하여 이번 릴리스 (release)에 대해 심도 있게 다루었습니다. (AKQA)는 Starbucks의 ChatGPT 앱을 Starbucks 자체 제품과 시각적 정체성 (visual identity)으로부터 브랜드화된 결과를 조합하는 "생성형 스토어 (generative store)"로 시연했습니다. 이는 고객이 웹사이트를 방문하는 대신 대화 속으로 브랜드를 끌어들이도록 퍼널 (funnel)을 뒤집는 방식입니다. (Black Forest Labs)는 Flux 이미지 모델이 에이전트 스택 (agentic stack)에서 어디에 위치하는지 보여주었습니다. 현재는 1초 미만의 생성 및 편집이 가능하며, 실시간 생성 (real-time generation) 및 월드 모델 (world models)을 향해 나아가고 있습니다.
Cursor의 Arthur Viegers(https://nl.linkedin.com/in/viegers)는 코딩 에이전트 (coding agents)가 자동 완성 (autocomplete)을 넘어 전체 코드베이스 (codebase)에서 스스로 작업하는 방식을 보여주었습니다.
Vercel의 Malavika Balachandran Tadeusz(https://x.com/malavikabala)는 소프트웨어가 스스로를 배포 (ship)할 수 있는 메커니즘을 보여주었습니다. 이는 Vercel Flags 및 Skills와 같은 프리미티브 (primitives)를 사용하여 에이전트 루프 (agent loop)를 개발 단계를 넘어 테스트 (testing), 관측 가능성 (observability), 실험 (experimentation) 단계까지 확장합니다.