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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Vercel Daemons가 Public Beta로 출시되어 HTTP 서버 없이도 장기 실행 프로세스 운영을 지원합니다. 이는 데이터베이스나 타사 시스템에서 작업을 가져와 처리하는 백그라운드 워커를 쉽게 배포할 수 있게 합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Vercel AI의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기이제 Vercel Daemons를 사용하면 HTTP 서버가 필요 없이 데이터베이스나 타사 시스템에서 작업을 가져와 실행하는 장기 실행 프로세스를 운영할 수 있습니다: Vercel DaemonsVercel Queues
Daemons는 Fluid compute에서 컨테이너를 실행하며, 동일한 프로젝트 내에서 앱과 함께 배포됩니다. Vercel은 사용자가 각 리전별로 설정하는 인스턴스 수를 유지 관리하고, 종료되거나 충돌하는 인스턴스는 재시작합니다.
Dockerfile 또는 Containerfile에 애플리케이션 및 종속성을 패키징한 다음, 프로젝트 루트의 구성 파일 중 하나에 진입점(entry)을 추가하여 시작할 수 있습니다. 이 예시는 (Washington, D.C.)에서 Celery 워커를 실행하는 방법을 보여줍니다: daemons``worker/Dockerfile``iad1
워커가 필요로 하는 모든 연결 세부 정보는 프로젝트의 프로덕션 환경 변수에 설정한 다음, 프로덕션에 배포합니다. Vercel이 구성된 인스턴스를 시작하며, 그 출력은 프로젝트의 .에서 확인할 수 있습니다. CPU 및 메모리 지표는 LogsObservability Plus를 통해 이용 가능합니다.
더 자세한 내용은 Vercel Daemons 문서에서 확인하세요.
Celery, BullMQ, RabbitMQ 또는 Kafka를 사용하는 소비자(Consumers). Vercel Queues poll mode 사용 가능.
작업 큐를 장기 폴링(long-poll)하는 Temporal 또는 Cadence 워커.
인바운드 연결이 필요 없이 작업을 폴링하는 GitHub Actions, GitLab 또는 CircleCI용 자체 호스팅 CI 러너.