VAPI로 HVAC 고객 문의용 음성 봇 구축하기

요약

본 기사는 HVAC(난방, 환기 및 공조) 지원 전화선에서 발생하는 높은 인바운드 콜 손실 문제를 해결하는 방법을 제시합니다. VAPI의 LLM 기반 에이전트와 Twilio의 SIP 트렁킹을 결합하여 음성 봇을 구축함으로써, 예약 스케줄링, 서비스 이력 조회, 긴급 분류 등의 작업을 인간 개입 없이 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 24시간 가용성을 확보하고 콜 누락률을 제로에 가깝게 줄여 운영 효율성을 극대화합니다.

핵심 포인트

• HVAC 지원 전화선의 높은 인바운드 콜 손실 문제를 해결하는 것이 목표입니다.
• VAPI의 LLM 기반 에이전트와 Twilio의 SIP 트렁킹을 조합하여 음성 봇을 구축할 수 있습니다.
• 음성 봇은 예약 스케줄링, 서비스 이력 조회, 긴급 분류 등 다양한 작업을 자동화합니다.
• 구축된 시스템은 24시간 가용성을 제공하며 콜 누락률을 최소화하여 운영 효율성을 높입니다.