Valve의 Timur Kristóf가 진행한 Linux 구형 AMD GPU 개선 작업

최근 중고 Ayaneo 2 휴대용 게임기를 샀는데, 구형 모바일 RDNA 2 GPU가 Linux에서 보여주는 성능에 깜짝 놀랐음. 최신 AAA 게임을 제외하면 거의 모든 게임이 아주 잘 돌아가고, Windows보다 훨씬 빠르고 매끄러움. 만족도가 높아서 9070XT를 장착한 주력 PC도 Linux로 옮길까 고민 중임.
Valve의 Steam Deck도 매우 비슷하지만 더 느린 GPU를 쓰는 만큼, Timur의 기여가 컸을 거라고 봄. 요즘 하드웨어 가격을 생각하면 구형 하드웨어의 성능을 최대한 끌어내는 작업이 정말 반가움!

Steam Deck이 RDNA 2 GPU를 쓰는 만큼 Valve의 공로는 분명 크겠지만, 기사에서 Timur가 작업한 대상은 GCN 1.0 GPU라고 명시함. 무려 2012년에 나온 Radeon HD 7800/7900 같은 제품임!

Steam Deck은 몇 년째 쓰고 있는데도 전혀 낡았다는 느낌이 들지 않아 놀라움.

내 경험상 Linux용으로는 출시된 지 좀 된 중급 하드웨어를 사는 편이 늘 더 나았음. 문제 해결과 최적화가 이미 이뤄지고 배포판에도 반영된 상태라 커널 업데이트를 기다릴 필요가 없음.

AMD가 Mesa를 지원하는 이유가 바로 열성적인 개발자들이 이런 작업을 할 수 있게 하기 위해서임. Nvidia는 그렇지 않으며, Linux에서 자사 Vulkan 스택의 성능도 상당히 떨어짐.

AMD가 굳이 나설 만한 금전적 유인이 있을까?

이런 개선 중 일부를 LLM 추론에도 적용할 수 있을지 궁금함. 전자 폐기물이 될 GPU를 LLM용으로 쓸 만한 연산 장치로 더 많이 되살릴 수 있다면 좋겠음.

Radeon RX 6900 XT를 쓰고 있는데, VRAM은 16GB이고 2021년에 처음 나온 제품임. 가벼운 모델은 속도와 출력 품질이 그럭저럭 쓸 만하지만, 지금까지 돌려본 것 중 OpenCode Zen이나 Openrouter 무료 요금제에서 쓸 수 있는 모델의 품질에 근접한 것은 없었음.
같은 카드로 모든 처리를 로컬에서 하려면, 사실상 모든 지표에서 외부 무료 모델보다 눈에 띄게 떨어지는 모델을 감수해야 함. 그런데 기사에 나온 GPU들은 내 카드보다 세 배나 오래된 제품임.
구형 카드에 들어갈 만큼 작은 모델도 실용적으로 쓸 수 있게 된다면 멋지겠지만, 점진적 개선보다는 근본적인 아키텍처 혁신이 필요할 것 같아 낙관하기 어려움. 그런 혁신이 가능할지, 언제 나올지도 불확실함.

이런 구형 카드 대부분은 양자화 모델이 주로 쓰는 FP8 등 저정밀도 연산을 위한 하드웨어가 부족함. 그렇다고 더 높은 정밀도로 모델을 돌리기에는 메모리가 부족함.