Uno-Orchestra: 선택적 위임 기반 효율적인 에이전트 라우팅

요약

Uno-Orchestra는 기존 LLM 다중 에이전트 시스템의 한계인 경직된 오케스트레이션 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 이 프레임워크는 작업을 선택적으로 분해하고, 각 서브태스크를 허용 가능한 (모델, 원시) 쌍으로 전송합니다. 특히, 작업 분해와 워커(모델) 선택이라는 두 가지 결정을 실제 워커 상호작용 기반의 커티드 RL 궤적에서 공동 최적화하여 높은 정확도와 효율성을 동시에 달성했습니다.

핵심 포인트

• 기존 LLM 에이전트 시스템은 경직된 오케스트레이션(평면 라우팅 또는 수동 분해)에 의존하여 최적화가 어려웠습니다.
• Uno-Orchestra는 작업을 선택적으로 분해하고, 각 서브태스크를 (모델, 원시) 쌍으로 전송하는 방식을 도입했습니다.
• 작업 분해와 워커 선택을 커티드 RL(강화학습) 궤적에서 공동 최적화하여 성능과 효율성을 극대화했습니다.
• 다양한 벤치마크(수학, 코드, 지식 등)에서 Uno-Orchestra는 기존 최고 성능 대비 약 16% 높은 정확도를 달성하면서도 비용을 약 10배 절감했습니다.