Unity Catalog 관리 테이블, 고객의 스토리지로 데이터 저장 및 개방형 포맷 지원
요약
Unity Catalog 관리 테이블의 데이터 저장 방식이 고객 소유 스토리지(S3, ADLS, GCS)로 변경되어 데이터 통제권 문제를 해소했습니다. 또한, SET MANAGED LOCATION 구문을 통해 기존 테이블에 영향을 주지 않고 스토리지 위치를 분할할 수 있으며, Iceberg REST Catalog 지원으로 다양한 엔진 활용이 가능해졌습니다.
핵심 포인트
- 데이터가 고객 소유 스토리지(S3/ADLS/GCS)에 저장되어 통제권 확보
- SET MANAGED LOCATION 구문으로 기존 테이블 영향 없이 위치 분할 가능
- Iceberg REST Catalog를 통해 Spark, Trino 등 다수 엔진 활용
Unity Catalog 관리 테이블은 이제 Databricks가 통제하는 인프라 대신 고객이 소유한 S3, ADLS 또는 GCS 계정에 데이터를 저장하며, Databricks는 테이블 레이아웃과 라이프사이클만 관리합니다.
→ 이는 데이터 플랫폼 검토에서 흔히 제기되던 'Unity Catalog를 채택한다는 것은 데이터가 물리적으로 어디에 존재하는지에 대한 통제권을 포기하는 것'이라는 반론을 해소합니다.
② 기존 테이블 손상 없이 세밀한 제어 가능
SET MANAGED LOCATION 구문은 메타스토어, 카탈로그, 스키마 레벨에서 작동하며, 가장 구체적인 레벨의 설정이 우선권을 갖습니다. 또한, 설정을 변경해도 기존 테이블에는 영향을 주지 않습니다.
→ 이제 팀들은 마이그레이션 프로젝트 없이 비용, 규정 준수 또는 거주지 이유로 스토리지 위치를 분할할 수 있습니다.
③ 개방형 포맷으로 다른 엔진도 활용 가능
관리 테이블은 Iceberg와 Delta를 사용하며, Iceberg REST Catalog를 통해 노출되므로 Spark, Trino, Flink가 동일한 거버넌스 하에 읽고 쓸 수 있습니다.
최종적으로: 이는 Unity Catalog에 중앙 집중식 거버넌스를 적용하는 것에 대한 가장 흔한 아키텍처적 반론 중 하나를 해소합니다.
저는 이번 분기 동안 기업 데이터 팀들이 Unity Catalog 하에서 스토리지 소유권을 어떻게 구조화하고 있는지 추적하고 있습니다. 메모를 비교하고 싶으시면 DM(다이렉트 메시지) 주세요.
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