Udemy 영상 자동 생성 시 심사에서 탈락하는 3가지 패턴과 대책

요약

edge-tts, Playwright, ffmpeg를 활용해 Udemy 강의를 자동 생성하는 파이프라인 구축 과정에서 겪은 심사 탈락 사례와 해결책을 공유합니다. 특히 코스 이미지 내 문자 및 숫자 포함 금지 등 Udemy의 심사 기준을 준수하는 방법을 다룹니다.

핵심 포인트

• edge-tts, Playwright, ffmpeg 기반 자동화 파이프라인 구축
• 5시간 분량의 강좌를 2시간 만에 생성하는 효율성 확보
• Udemy 심사 통과를 위한 코스 이미지 제작 가이드
• 자동화 프로세스 중 발생할 수 있는 플랫폼 정책 위반 주의