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Qiita헤드라인2026. 05. 14. 08:16

UCP란 무엇인가: AI가 대신 쇼핑하는 시대의 공통 언어와 해외 4개사의 구현

요약

Universal Commerce Protocol (UCP)은 AI 에이전트가 상품을 검색하고 선택하여 구매하는 과정을 위한 오픈 표준 프로토콜입니다. 이 프로토콜은 Google, Shopify 등 주요 기업들이 공동 개발했으며, 소매업자가 고객 관계를 유지할 수 있는 분산형 아키텍처를 채택했습니다. UCP는 Discovery(정보 발견), Checkout(구매), Orders(주문 관리)의 3단계 페이즈로 구성되어 있으며, 에이전트가 웹사이트에서 필요한 모든 정보를 파악하고 결제 및 주문 라이프사이클을 처리할 수 있도록 합니다.

핵심 포인트

  • UCP는 AI 에이전트와 소매업자 간의 공통 언어를 정의한 오픈 표준 프로토콜입니다.
  • Instant Checkout과 달리, UCP는 소매업자가 고객 데이터를 직접 관리하는 분산형 아키텍처를 채택하여 대형 기업들의 참여를 이끌었습니다.
  • UCP는 Discovery(정보 발견), Checkout(구매), Orders(주문 관리)의 3단계 구조로 작동하며, 에이전트가 웹사이트에서 필요한 모든 상호작용을 처리할 수 있게 합니다.
  • Anthropic의 Model Context Protocol (MCP)은 데이터 읽기 계층을 담당하고, UCP는 구매 완결 계층을 담당하여 서로 보완적인 관계를 이룹니다.

최신 테크 활용 사례와 프로덕트 아이디어 #007

2026년 1월, 「AI 에이전트가 대신 쇼핑을 완결한다」라는 새로운 시대를 개척하는 오픈 표준이 Google과 Shopify의 손에 의해 발표되었다. Universal Commerce Protocol (UCP)는 AI 에이전트가 상품을 찾고, 선택하고, 구매하기 위한 공통 언어를 정의한 프로토콜로, Apache 2.0 라이선스로 GitHub에 공개되어 있다. 이 기사에서는 UCP의 구조와 Shopify, Etsy, Wayfair, Amazon이 어떻게 활용하고 있는지를 구체적으로 해설한다. 또한, 이 프로토콜을 사용하여 무엇을 만들 수 있는지 3가지 프로덕트 아이디어를 제시한다.

AI 에이전트가 대신 쇼핑을 하기 위해서는 에이전트와 소매업자가 「공통의 언어」로 대화할 수 있어야 한다. 이 공통 언어를 둘러싸고 2026년 전반기에 하나의 결론이 났다.

2025년 9월, OpenAI와 Stripe가 「Instant Checkout」를 발표했다. ChatGPT로 말을 거는 것만으로 상품을 구매할 수 있는 구조로, Etsy나 Shopify의 일부 가맹점도 대응했다. 하지만 2026년 3월, 불과 반년 만에 폐지되었다. CNBC 보도에 따르면, Walmart는 Instant Checkout의 전환율(Conversion Rate)이 자사 EC 사이트의 약 3분의 1이었다는 사실을 밝혔다. 브랜드 각사로부터는 「로열티 프로그램(Loyalty Program)을 사용할 수 없다」, 「멀티 아이템 카트(Multi-item Cart) 미지원」, 「고객 데이터를 가져올 수 없다」는 목소리가 잇따랐고, 실제 운영까지 이어진 기업은 30개사 정도에 그쳤다.

반면 착실히 확산되고 있었던 것이 UCP다. 2026년 1월 11일, Google CEO인 Sundar Pichai가 NRF(전미 소매 연맹)의 키노트에서 발표했다. Shopify, Etsy, Wayfair, Target, Walmart와 공동 개발하였으며, Adyen, Mastercard, Visa, Stripe를 포함한 20개 이상의 리테일러 및 결제 사업자가 참여했다. 그리고 2026년 4월 24일, Amazon, Meta, Microsoft, Salesforce, Stripe가 UCP Tech Council 참여를 발표하며 총 10개사 체제로 확대되었다. Stripe는 Instant Checkout의 공동 개발자이기도 했으나, UCP에도 참여한다는 형태로 양쪽 모두를 지원한다는 의사를 표명했다.

UCP와 Instant Checkout의 근본적인 차이는 아키텍처(Architecture)에 있다. Instant Checkout는 OpenAI의 인프라에 상품 데이터를 맡기고 Stripe가 결제를 담당하는 「중앙집권형」 설계였다. 반대로 UCP는 소매업자가 자신의 서버에 설정 파일을 두고, 어떤 AI 에이전트로부터도 직접 호출할 수 있는 「분산형」 설계다. 소매업자가 「머천트 오브 레코드(Merchant of Record, 거래 당사자)」로서 고객 관계를 유지할 수 있다는 점이 대형 소매업자들을 끌어들인 가장 큰 이유였다.

UCP의 설계는 3가지 페이즈(Phase)로 구성된다.

Discovery (발견): AI 에이전트는 먼저 대상 소매업자의 도메인에 있는 /.well-known/ucp라는 URL을 읽는다. 이 JSON 파일에는 「이 상점은 어떤 AI 프로토콜에 대응하는가」, 「어떤 결제 수단을 사용할 수 있는가」, 「어떤 API 엔드포인트(Endpoint)를 호출해야 하는가」가 적혀 있다. 웹사이트가 크롤러의 동작을 지정하는 robots.txt와 같은 발상으로, 에이전트는 이 파일 하나를 읽는 것만으로 거래에 필요한 모든 정보를 파악할 수 있다.

Checkout (구매): 프로필을 읽은 에이전트는 상품 검색, 카트 추가, 할인 적용, 로열티 프로그램 확인 등을 REST API 또는 JSON-RPC를 통해 실행한다. 결제 처리는 AP2 (Agent Payments Protocol)라는 독립된 프로토콜이 담당하며, 「사용자가 정말로 이 구매를 승인했는가」를 암호학적으로 증명하는 토큰을 주고받는다.

Orders (주문 관리): 구매 후의 주문 확인, 배송 상황 추적, 반품 처리도 UCP 사양에 포함된다. 에이전트는 백그라운드에서 주문의 라이프사이클(Lifecycle) 전체를 계속 추적할 수 있다.

UCP는 트랜스포트 계층(Transport Layer)으로서 REST API, JSON-RPC, MCP (Anthropic 주도의 Model Context Protocol), A2A (Agent2Agent)의 4종류를 지원한다. MCP를 통한 통합은 Claude 등의 LLM이 가진 「도구 사용(Tool Use)」 기능과 직접 연결되기 때문에, LLM 기반의 쇼핑 에이전트를 만드는 개발자에게 특히 자연스럽게 다룰 수 있다.

또한 UCP와 MCP는 경쟁 관계가 아니다. MCP (Anthropic)는 「AI 에이전트가 데이터를 읽는」 계층, UCP는 「AI 에이전트가 구매를 완결하는」 계층으로서 서로 보완하는 관계에 있다. 에이전트가 MCP로 상품 데이터를 읽고, UCP로 그것을 구매한다는 이미지다.

UCP에 대응하려면 우선 /.well-known/ucp에 JSON 파일을 배치한다. Shopify의 경우 공식 앱인 「Universal Commerce Agent」를 App Store에서 설치하는 것만으로 이 설정 파일이 자동으로 생성되며, 48시간 이내에 대응이 완료된다.

다음은 UCP 프로파일의 구성 예시다 (사양의 모든 상세 내용은 ucp.dev에서 확인할 것).

{
"ucp": {
"version": "2026-04-08",
...

AI 에이전트는 이 파일을 읽으면 「shop.example.com/ucp/라는 엔드포인트(Endpoint)에서 체크아웃(Checkout)·풀필먼트(Fulfillment)·할인(Discount)에 대응하며, Google Pay와 Stripe로 결제할 수 있다」는 것을 알 수 있다. 그 후 /checkout-sessions 엔드포인트를 호출하여 세션을 생성하고, 사용자의 승인을 거쳐 구매를 완결시킨다.

GitHub의 샘플 리포지토리(Universal-Commerce-Protocol/samples)에는 Python (FastAPI)과 Node.js (Hono) 참조 구현이 공개되어 있으며, 세션 생성·갱신·완료라는 세 가지 핵심 엔드포인트의 작동 방식을 확인할 수 있다.

Shopify (캐나다/미국, e커머스 플랫폼, 100만 개 이상의 가맹점)

UCP의 공동 개발자인 Shopify는 모든 가맹점을 대상으로 「Universal Commerce Agent」 앱을 제공하고 있다. 앱을 설치하고 AI 에이전트에게 무엇을 허용할지(읽기 전용인지 구매 완결까지 허용할지)를 Agent Policy 설정에서 결정하기만 하면, 48시간 이내에 UCP 대응이 완료된다. Shopify는 직원의 AI 활용률이 100%에 달했다고 공표했으며, UCP 대응을 모든 가맹점에 대한 단계적 전개로 위치시키고 있다. (출처: Shopify Engineering Blog 「Building the Universal Commerce Protocol」)

Etsy (미국, 핸드메이드 마켓플레이스, 활성 판매자 약 560만 명)

Etsy는 Instant Checkout의 초기 채택 기업이었으나, 2026년 3월 폐지를 거쳐 UCP로 이행했다. 2026년 2월부터 Google AI Mode 내에서 Etsy 상품 구매가 가능해졌으며, 사용자가 Google 검색의 AI Mode에 「핸드메이드 가죽 지갑을 찾아줘」라고 입력하면 Etsy 상품이 제시되고, Google Pay를 통해 그대로 구매할 수 있다. Offsite Ads 프로그램에 등록된 판매자는 추가 신청 없이 자동으로 UCP 대응이 된다. (출처: Google 공식 블로그 「New tech and tools for retailers」, OpenAI 「Buy it in ChatGPT」)

Wayfair (미국, 가구·인테리어 e커머스, 연간 매출 약 125억 달러 (2025년도))

Wayfair는 「어디에나 존재한다」를 AI 커머스 전략의 핵심으로 내걸고, Google·Perplexity·OpenAI와의 UCP 연계를 동시에 진행하고 있다. 2026년 2월부터 Google AI Mode 내에서 UCP 구매가 가동되었으며, 나아가 2026년 5월 5일에는 일반적인 Google 검색 결과에도 Buy 버튼이 표시되게 되었다 (Search Engine Land 보도). 소파 베드를 검색하면 Wayfair의 프리리스팅(Free listing)에 Buy 버튼이 나타나며, Google Pay로 구매가 완결된다. Wayfair의 CTO는 「AI 에이전트가 가구가 방에 들어맞는지 구매 전에 확인할 수 있다」고 언급했으며, 공간 인식과 결합한 차세대 경험도 개발 중이다. (출처: Digital Commerce 360 「Wayfair wants 'to be everywhere'」, Search Engine Land 「Google expands UCP checkout to main search」)

Amazon (미국, 세계 최대의 e커머스)

Amazon (미국, 세계 최대의 e커머스)

Amazon은 2026년 4월 24일에 UCP Tech Council 참여를 발표했다. Alexa 및 AWS 상의 AI 에이전트 서비스와의 UCP 통합이 개발 중인 것으로 보이나, 실제 API의 UCP 대응 완료 여부는 공식 발표 단계에서 확인되지 않았다. 다만 세계 최대의 e커머스가 사양 책정의 중추에 합류했다는 점은, UCP가 업계 표준으로서 장기적으로 지속될 것이라는 강력한 시그널로 업계에 받아들여지고 있다. (출처: Newsfilecorp 「Amazon, Meta, Microsoft, Salesforce, and Stripe Join the Universal Commerce Protocol Tech Council」)

베이스 사례: Amazon의 Tech Council 참여와 AWS AI 에이전트 서비스로의 UCP 통합 움직임. 대규모 e커머스가 UCP에 대응함으로써 B2B 조달의 자동화에도 길이 열린다.

발전 아이디어: 건설·제조·의료기기 등 특정 업종을 대상으로, UCP 대응 공급업체 네트워크와 AI 조달 에이전트를 세트로 제공하는 SaaS를 구축한다. 건설 자재 조달의 경우, "t=12mm 합판 5,000장을 다음 달 10일 이내에 단가 ◯원 이하로"라는 조건을 에이전트에게 전달하면, UCP 대응을 하는 복수의 공급업체를 가로질러 비교·협상하고 최적의 업체에 자동 발주한다. 기존의 B2B 조달 SaaS (Coupa 등)는 RFP/승인 플로우 관리가 중심이며, 에이전트에 의한 자동 발주는 커버하지 않는다. UCP가 정비한 「Discovery → Checkout → Orders」 플로우를 활용함으로써 이 부분을 처음으로 자동화할 수 있다.

수익 모델: 월간 SaaS (소규모용 5만 엔 · 중규모용 20만 엔) + 거래 금액의 0.30.5% 성과 보수. 예상 고객은 중규모 건설사 (직원 수 50300명)의 구매 담당자. 초기 GTM(Go-To-Market) 전략은 수 개의 UCP 대응 공급업체를 먼저 앵커(Anchor)로 확보하여, "이 공급업체로부터 편리하게 살 수 있다"라는 유스케이스(Use Case)로부터 확장하는 것이 현실적이다.

베이스 사례: Shopify의 Universal Commerce Agent 앱 (48시간 내 도입). Shopify에는 전용 앱이 마련되어 있으나, WooCommerce · Magento · 독자 EC에는 유사한 툴이 없다.

발전 아이디어: Shopify 이외의 EC 플랫폼이나 레거시 시스템(Legacy System)을 대상으로, 「UCP 엔드포인트(Endpoint)를 자동 생성·관리하는 미들웨어 SaaS」를 전개한다. 기존의 상품 DB · 재고 시스템 · 결제 게이트웨이와 접속하여 /.well-known/ucp와 필요한 REST API를 자동 생성한다. 사용자는 대시보드에서 Agent Policy (에이전트에 대한 허가 범위)를 설정하는 것만으로 Google AI Mode · Gemini · ChatGPT · Perplexity 등 복수의 AI 서피스(Surface)에 동시 대응할 수 있다. 현재 「상품 피드 관리 SaaS」 (Feedonomics 등)가 담당하고 있는 포지션을 UCP 시대에 맞춰 혁신하는 서비스다.

수익 모델: 월간 210만 엔 (상품 수 · AI 서피스 수에 따라 다름) + API 호출에 따른 종량제 과금. 예상 고객은 Shopify 이외의 EC를 사용하는 중규모 사업자 (월 매출 300만5,000만 엔). 초기 GTM은 WooCommerce용 WordPress 플러그인으로 무료 버전을 배포하여 인지도를 확보한 후, SaaS로 업셀(Up-sell)하는 전략을 취한다.

베이스 사례: Wayfair의 AI 코디네이션 경험 —— "AI가 방에 어울리는지 확인하고 일괄 구매한다"라는 Wayfair CTO가 언급한 비전.

발전 아이디어: 방 사진을 촬영하면 AI가 현재의 가구와 레이아웃을 분석하고, 사용자의 취향 · 예산 · 치수 제약을 고려하여 인테리어 플랜을 제안하며, UCP 대응 인테리어 EC 각사로부터 최적의 상품을 골라 일괄 구매까지 완결시킨다. 기존의 「인테리어 코디네이션 앱」은 비주얼 제안에 그쳤고, 구매 링크를 거는 것이 고작이었다. UCP와 연계함으로써 「제안 → 비교 → 구매」까지 일관되게 처리할 수 있다. 앞서 언급한 B 시나리오 (UCP 엔드포인트 자동 구축)와 결합하여, 국내 인테리어 EC 각사를 UCP 네트워크로 끌어들인 후 전개하는 전략이 현실적이다.

수익 모델: 참여 인테리어 EC 사업자로부터 받는 구매액의 25% 어필리에이트(Affiliate) 수익 + 사용자용 프리미엄 플랜 (월간 3,0005,000엔, 공간 측정 · 무제한 코디네이션 상담). 초기 GTM은 신축 맨션의 모델하우스와 협업하여 "이 모델하우스 그대로의 인테리어를 UCP를 통해 일괄 구매"하는 경험을 만들어 미디어 노출을 노린다.

UCP는 세련된 프로토콜이지만, 사전에 파악해 두어야 할 점이 있다.

Google 의존 리스크: UCP는 Google이 사양 (Specification)을 주도하고 있으며, Google AI Mode나 Gemini와의 연계가 주요 유입 경로가 된다. Google이 향후에 사양을 변경하거나, UCP를 경유한 유입에 과금 모델을 설정할 경우 소매업자 측의 컨트롤은 제한적일 수밖에 없다. Merkle의 보고서는 유럽의 소매업자들에게 "UCP로 가시성을 확보하면서도, 체크아웃 (Checkout) 권한을 즉시 양도하지 말 것"이라는 전략을 제안하고 있다.

고객 데이터와 경험의 상실: UCP를 통해 Google 내에서 구매가 완결되면 자사 사이트로의 유입은 줄어든다. 퍼스트 파티 데이터 (First-party data)를 수집할 기회를 잃게 될 리스크는 특히 독자적인 브랜드를 키워나가고 있는 사업자에게 무시할 수 없는 요소다.

ACP와의 양립이 현실적: UCP를 채택한 후에도 ACP (OpenAI·ChatGPT 경유)는 계속 존재한다. 여러 조사에 따르면, UCP와 ACP 모두에 대응한 사업자는 싱글 프로토콜 (Single protocol) 사업자보다 40% 더 많은 에이전트 트래픽 (Agent traffic)을 획득하고 있다고 한다. 어느 한쪽이 아니라 듀얼 대응 (Dual response)이 현실적인 선택이다.

커스텀 구현은 비용이 많이 든다: Shopify와 같이 전용 앱이 준비되어 있는 플랫폼은 간단하지만, 독자적인 EC (전자상거래)나 별도의 플랫폼에서의 커스텀 구현은 스키마 페치 (Schema fetch)·캐시 (Cache)·밸리데이션 (Validation) 등을 직접 구축해야 하는 쉽지 않은 작업이 된다.

  • UCP 공식 사양 사이트: ucp.dev

  • GitHub (Apache 2.0): Universal-Commerce-Protocol/ucp

  • 샘플 구현 모음: Universal-Commerce-Protocol/samples

  • Google 공식 구현 가이드: Google for Developers UCP Guide

  • Shopify 개발자용 문서: Shopify Agentic Commerce Docs

  • NRF 2026 키노트 (Sundar Pichai): Google Blog NRF 2026

  • Tech Council 확대 발표: Newsfilecorp

  • MCP·ACP·UCP 비교 해설: Commercetools Blog

  • #002: 쓸수록 똑똑해지는 에이전트 설계──Anthropic Dreaming의 구조와 실례

  • #001: LLM 추론을 "분업"시켜 Blackwell로 7배 빠르게 만드는 "추론 OS" NVIDIA Dynamo 1.0

UCP는 인터넷 초기 시절 "모든 웹페이지가 HTTP로 연결되는" 상태를 만들었을 때와 유사한 전환점일지도 모른다. AI 에이전트가 인간을 대신해 상품을 찾고, 협상하고, 구매하는 경험이 일상이 될 때, 그 이면에서 작동하는 공통 언어가 바로 UCP다. "누가 이 프로토콜 위에 무엇을 만들 것인가"라는 질문은 아직 충분히 열려 있다.

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