Ubuntu 24.04에 ComfyUI AI 워크플로우 빌더 배포하기

ComfyUI는 Stable Diffusion 및 기타 확산 모델 (diffusion models)을 위한 오픈 소스 노드 기반 인터페이스로, 이미지 생성 파이프라인을 구성할 수 있는 시각적 그래프를 제공합니다. 이 가이드는 모델, 입력(inputs), 출력(outputs)을 위한 지속성 볼륨 (persistent volumes)과 자동 HTTPS를 처리하는 Traefik을 사용하여 Docker Compose로 ComfyUI를 배포합니다. 이 과정을 마치면 여러분의 도메인에서 보안이 유지되는 ComfyUI 워크플로우 에디터를 실행할 수 있게 됩니다.

디렉토리 구조 설정

1. 프로젝트 디렉토리 구조 생성:

$ mkdir -p ~/comfyui/{storage,models,output,input}
$ cd ~/comfyui

2. 환경 파일 생성:

$ nano .env

DOMAIN=comfyui.example.com
LETSENCRYPT_EMAIL=admin@example.com

Docker Compose로 배포하기

1. Docker Compose 매니페스트 생성:

$ nano docker-compose.yaml

services:
  traefik:
    image: traefik:v3.6
...

2. 서비스 시작:

$ docker compose up -d

3. 서비스 실행 확인:

$ docker compose ps
$ docker compose logs

ComfyUI 접속하기

브라우저에서 https://comfyui.example.com을 엽니다. 노드 그래프 에디터가 캔버스에 로드됩니다 — 우클릭 메뉴에서 노드를 드래그하여 워크플로우를 구축하세요. Stable Diffusion 체크포인트 (checkpoints)를 models/checkpoints/ 아래에 배치하면 로더 노드 (loader nodes)에서 사용할 수 있습니다.

다음 단계

ComfyUI가 실행 중이며 HTTPS를 통해 안전하게 서비스되고 있습니다. 여기서 다음 작업들을 수행할 수 있습니다:

• 체크포인트 (checkpoints), LoRA, VAE 파일을 각각의 models/ 하위 폴더에 넣기
• ComfyUI-Manager를 설치하여 UI에서 커스텀 노드 (custom nodes)를 찾아 설치하기
• 재현 가능한 파이프라인을 위해 워크플로우를 JSON 파일로 저장 및 공유하기

추가적인 팁이 포함된 전체 가이드는 **Vultr Docs**의 원문 기사를 방문하세요.