2026년이 시작된 지 단 4개월 만에 연간 AI 예산을 모두 소진했다는 보고가 나온 이후, Uber는 현재 자사의 투자가 실제로 의미 있는 수익을 가져다주고 있는지에 대해 의문을 제기하고 있습니다. Rapid Response와의 인터뷰에서 Uber의 사장이자 최고 운영 책임자(COO)인 Andrew Macdonald는 Claude Code를 위한 토큰 소비(token consumption)의 증가와 소비자에게 제공되는 더 유용한 기능들 사이에 연결 고리가 보이지 않는다고 말했습니다.

Uber 사장, AI 지출을 ‘정당화하기 점점 어려워지고 있다’고 언급

AI 사용과 생산성 사이에는 명확한 연결 고리가 없습니다.

AI 사용과 생산성 사이에는 명확한 연결 고리가 없습니다.

Uber 사장 Andrew Macdonald(사진)는 AI 지출과 제공 가능한 기능 사이에 “선을 긋기 어렵다”고 말합니다.

Bloomberg via Getty Images

“그 연결 고리가 아직은 없지 않습니까? 암묵적으로는 더 많은 것들이 출시되고 있다고 생각하지만, 그러한 통계 중 하나와 ‘좋아, 이제 우리는 실제로 25% 더 유용한 소비자 기능을 생산하고 있어’라는 지점 사이에 선을 긋기는 매우 어렵습니다.”라고 Macdonald는 말했습니다. “앞으로 몇 분기, 몇 년에 걸쳐 그 부분이 더 명확해질 수도 있겠지만, 현재로서는 일부 기초 지표들이 정말 천문학적인 방향으로 추세를 보이고 있다 하더라도 판단하기 어렵다고 생각합니다.”

Uber는 2025년에 연구 개발(R&D) 노력에 34억 달러를 지출했으며, 이는 전년도 지출보다 9% 증가한 수치입니다. 이달 초, Uber의 CEO인 Dara Khosrowshahi는 회사가 신규 인력 채용을 줄임으로써 증가하는 AI 투자 비용을 상쇄하고 있다고 밝혔습니다.

“우리는 토큰 소비(token consumption) 및 관련 비용과 인력(headcount) 사이의 관계에 대해 논의하기 시작해야 할 것입니다.”라고 Macdonald는 말했습니다. “따라서 사용자에게 얼마나 많은 유용한 기능과 기능을 출시하고 있는지에 대해 직접적인 선을 그을 수 없다면, 그 거래는 정당화하기 더 어려워집니다.”

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