본문으로 건너뛰기

© 2026 Molayo

GitHub요약2026. 06. 15. 07:01

triggerdotdev/trigger.dev

요약

Trigger.dev는 TypeScript 기반의 오픈 소스 AI 워크플로우 구축 플랫폼입니다. 서버리스 환경의 타임아웃 제한 없이 장기 실행 작업, 재시도, 큐, 관찰 가능성 기능을 제공하여 견고한 AI 에이전트를 개발할 수 있도록 지원합니다.

핵심 포인트

  • 타임아웃 없는 장기 실행 작업 지원
  • 재시도, 큐, 멱등성을 통한 내구성 확보
  • 인간 참여형(Human-in-the-loop) 워크플로우 구현 가능
  • 실시간 스트리밍 및 상세한 관찰 가능성 제공
  • 인프라 관리 없는 SDK 기반의 간편한 배포

Trigger.dev는 TypeScript로 AI 워크플로우 (AI workflows)를 구축하기 위한 오픈 소스 (open-source) 플랫폼입니다. 재시도 (retries), 큐 (queues), 관찰 가능성 (observability) 및 탄력적 확장 (elastic scaling) 기능을 갖춘 장기 실행 작업 (Long-running tasks)을 지원합니다.

사용 중인 모든 프레임워크, 서비스 및 LLM을 사용하여 AI 에이전트 (AI agents)를 구축하고, 이를 Trigger.dev에 배포하여 재시도, 큐, 관찰 가능성 및 탄력적 확장이 즉시 적용된 내구성이 있고 장기간 실행되는 작업을 확보하세요.

타임아웃 없는 장기 실행 (Long-running without timeouts): AWS Lambda, Vercel 및 기타 서버리스 (serverless) 플랫폼과 달리 타임아웃 없이 작업을 실행하세요. -
내구성, 재시도 및 큐 (Durability, retries & queues): 당사의 내구성 있는 작업 (durable tasks), 재시도, 큐 및 멱등성 (idempotency)을 사용하여 견고한 에이전트와 AI 애플리케이션을 구축하세요. -
진정한 런타임 자유도 (True runtime freedom): 시스템 패키지를 사용하여 배포된 작업을 사용자 정의하세요 – 브라우저, Python 스크립트, FFmpeg 등을 실행할 수 있습니다. -
인간 참여형 (Human-in-the-loop): 사람이 승인, 거부 또는 피드백을 줄 수 있을 때까지 프로그래밍 방식으로 작업을 일시 중지하세요. -
실시간 앱 및 스트리밍 (Realtime apps & streaming): 실행 (runs)을 구독하거나 AI 응답을 앱으로 스트리밍하여 백그라운드 작업 (background jobs)을 포그라운드 (foreground)로 이동시키세요. -
관찰 가능성 및 모니터링 (Observability & monitoring): 각 실행에는 전체 트레이싱 (tracing) 및 로그 (logs)가 포함됩니다. 오류 알림을 구성하여 버그를 빠르게 잡으세요.

작업이 있어야 할 곳, 즉 여러분의 코드베이스 (codebase) 내에 작업을 생성하세요. 이미 익숙한 방식대로 버전 관리 (version control), 로컬호스트 (localhost), 테스트 및 리뷰를 수행하세요.

import { task } from "@trigger.dev/sdk";
//1. 각 작업을 내보내야(export) 합니다
export const helloWorld = task({
...

당사의 SDK를 사용하여 코드베이스에서 작업을 작성하세요. 관리해야 할 인프라 (infrastructure)가 없으며, 작업은 자동으로 확장되어 당사의 클라우드 (cloud)에 연결됩니다. 또는 언제든지 셀프 호스팅 (self-host)할 수도 있습니다.

당사는 Development (개발), Staging (스테이징), Preview (프리뷰) 및 Production (운영) 환경을 지원하여, 운영 환경에 배포하기 전에 작업을 테스트할 수 있습니다.

모든 실행에서의 모든 작업을 확인하여 정확히 어떤 일이 일어났는지 알 수 있습니다. 모든 작업 실행에 대한 전체 트레이스 뷰 (trace view)를 제공하여 각 단계에서 어떤 일이 발생했는지 확인할 수 있습니다.

가장 빠르게 시작하는 방법은 저희 웹 앱에서 계정과 프로젝트를 생성하고 온보딩 (onboarding) 안내를 따르는 것입니다. 몇 분 안에 첫 번째 태스크 (task)를 구축하고 배포할 수 있습니다.

  • 빠른 시작 (Quick start) - 몇 분 안에 실행 가능한 상태로 구축
  • 작동 원리 (How it works) - Trigger.dev가 내부적으로 어떻게 작동하는지 이해하기
  • 가이드 및 예제 (Guides and examples) - 인기 있는 프레임워크 및 사용 사례에 대한 단계별 가이드와 코드 예제

Trigger.dev를 셀프 호스팅 (self-host)하는 것을 선호하신다면, 다음의 셀프 호스팅 가이드를 따를 수 있습니다:

  • Docker 셀프 호스팅 가이드 - Docker Compose를 사용하여 Trigger.dev 인스턴스를 실행
  • Kubernetes 셀프 호스팅 가이드 - 공식 Helm 차트를 사용하여 Kubernetes 클러스터에 Trigger.dev 배포

저희는 지원을 위해 공식 Discord 서버에서 활발하고 큰 커뮤니티를 운영하고 있으며, 셀프 호스팅을 위한 전용 채널도 마련되어 있습니다.

로컬 환경에서 설정 및 개발을 하거나 오픈 소스 프로젝트에 기여하려면, 저희의 개발 가이드를 따르세요.

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 GitHub AI Tools의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

원문 바로가기
0

댓글

0