Triadic Werewolf: LLM의 멀티홉 마음 이론 (Multi-Hop Theory of Mind)을 위한 광대 역할

요약

LLM의 마음 이론(ToM) 평가를 위해 기존 이자 관계 게임에 '광대' 역할을 추가한 Triadic Werewolf 게임을 제안합니다. GPT-4.1, DeepSeek-V3.1, Llama-3.3-70B를 대상으로 실험한 결과, 삼자 관계의 인센티브 구조가 멀티 에이전트 추론 능력을 측정하는 데 효과적임을 입증했습니다.

핵심 포인트

• 광대 역할을 통해 멀티홉 마음 이론(Multi-Hop ToM) 평가 가능
• 삼자 관계 인센티브 구조가 기존 이자 관계보다 복잡한 추론 요구
• 모델별(GPT-4.1, DeepSeek, Llama) 자기 학습 효과 및 전략 차이 확인
• DeepSeek만이 의도적으로 의심을 유도하는 미묘한 전략 학습 성공