TRACE: LLM 에이전트를 위한 오픈 소스 계층적 메모리, gpt-oss-20B를 사용하여 MemoryAgentBench의

요약

LLM 에이전트의 대화 기록을 토픽 트리 형태로 구성하는 오픈 소스 계층적 메모리 시스템 TRACE를 소개합니다. MemoryAgentBench의 EventQA 태스크에서 기존 Mem0나 MemGPT보다 높은 검색 정확도를 기록했습니다.

핵심 포인트

• 대화 기록을 평면적 RAG 대신 주제 트리 구조로 관리
• MemoryAgentBench의 EventQA 태스크에서 높은 F1 점수 달성
• gpt-oss 모델을 활용한 오픈 웨이트 기반의 메모리 시스템
• PyPI를 통해 pip install trace-memory로 간편하게 설치 가능