TPU 8t ASIC 블록 다이어그램 확대 보기
요약
본 기사는 TPU 8t ASIC의 블록 다이어그램을 확대하여 보여주며, 이 아키텍처가 대규모 사전 학습 및 임베딩 중심 워크로드에 최적화되어 있음을 설명합니다. 특히, 검증된 3D 토러스 네트워크 토폴로지를 단일 슈퍼포드당 9,600개 칩 규모로 확장하여 활용하는 것이 핵심입니다.
핵심 포인트
- TPU 8t ASIC은 대규모 사전 학습(pre-training) 및 임베딩 중심 워크로드에 최적화되어 설계되었습니다.
- 아키텍처는 검증된 3D 토러스 네트워크 토폴로지를 채택합니다.
- 단일 슈퍼포드당 최대 9,600개 칩 규모로 확장하여 활용할 수 있습니다.
TPU 8t ASIC 블록 다이어그램을 확대하여 살펴봅니다.
거대 규모의 사전 학습 (pre-training) 과 임베딩 집중형 워크로드 (embedding-heavy workloads) 에 최적화된 TPU 8t 는 검증된 3D 토러스 네트워크 토폴로지 (3D torus network topology) 를 단일 슈퍼포드 (superpod) 당 9,600 개의 칩 규모로 더욱 확장하여 활용합니다 → https://goo.gle/4eb2k4a
[이미지: https://pbs.twimg.com/media/HG3OHw9WEAAxsA6?format=jpg&name=small]
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